网络爬虫

BeautifulSoup 的页面中需要获取某个元素的 xpath 路径BeautifulSoup 的页面中需要获取某个元素的 xpath 路径

一晌小贪欢

Python爬虫第10课：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis分布式爬虫是将爬虫任务分散到多台机器上并行执行的技术，主要解决以下问题：优势：挑战：下一课我们将学习**《Python爬虫第11课：大规模数据处理与存储优化》**，内容包括：

大模型训练中的关键技术与挑战：数据采集、微调与资源优化如今全球已全面进入大模型时代。你是否也好奇，为什么不同的大模型表现差异如此之大？其实很多时候，关键并不完全在于算法本身，而更在于它们吃进去的数据——数据的质量，直接决定了模型的智能水平。不过很多网站都有反爬机制，一不小心IP就被封了，数据采不全、质量没保证，后续模型训练效果自然大打折扣。所以说，数据采集虽是大模型实战的第一步，却是影响最终效果的最关键一步。

一晌小贪欢

Python爬虫第9课：验证码识别与自动化处理文字验证码识别图像预处理滑块验证码验证码服务集成多平台登录系统验证码识别服务下一课我们将学习**《Python爬虫第10课：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis》**，内容包括：

Python爬虫抓取豆瓣TOP250数据目录一、开门见山，探究网页结构二、确定思路1.拿到页面源代码/响应2.编写正则，提取页面数据3.保存数据

一晌小贪欢

Python爬虫第6课：Selenium自动化浏览器与动态内容抓取Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具，它可以模拟真实用户的行为，处理JavaScript动态生成的内容。

一晌小贪欢

Python爬虫第7课：多线程与异步爬虫技术编写一个多线程图片下载器，支持批量下载图片。使用异步方式采集多个API的数据并合并结果。为并发爬虫添加实时监控功能，显示爬取进度和性能指标。

一晌小贪欢

Python爬虫第5课：正则表达式与数据清洗技术正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，在爬虫中常用于数据提取和清洗。

一晌小贪欢

Python爬虫第4课：XPath与lxml高级解析技术XPath（XML Path Language）是一种在XML和HTML文档中查找信息的语言。它使用路径表达式来选取文档中的节点或节点集。

一晌小贪欢

Python爬虫第3课：BeautifulSoup解析HTML与数据提取BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它能够创建一个解析树，用于从HTML文档中提取数据。

嫂子的姐夫

11-py调用js上一文我们写出了js代码来加密数据作为参数，当我们写爬虫时需要加密过的参数作为登陆凭证来get数据，那我们怎么调用js呢

嫂子的姐夫

10-七麦js扣代码我们来用一个案例来解释js扣代码：qimai数据发现**analysis**是加密数据，尝试搜索关键字：

起个破名想半天了

IEEE论文爬取(关键字搜索)书接上回，在上篇文章中:IEEE关键字搜索结果爬取https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/152328482 通过抓包分析，我们获取到了关键字搜索结果中论文的题目以及Adobe PDF阅读器链接。那么本文我们就在此基础上，针对获取到的链接内的PDF内容进行爬取。

电商API_18007905247

淘宝商品视频批量自动化获取的常见渠道分享返回以上json数据在电商数字化运营中，商品视频作为重要的内容资产，其批量获取与分析已成为竞品监测、内容优化的关键环节。本文将系统梳理淘宝商品视频批量自动化获取的合法渠道，深入解析技术实现细节，并重点强调合规采集的边界与实践原则，为电商从业者提供可落地的技术指南。

Python大数据分析@

python用selenium怎么规避检测？现在很多网站对selenium机器人检测机制非常的严格，当然也包括playwright、puppeteer等同类自动化工具，但凡发现有机器操作的痕迹就会跳出来验证码，而且有些网站哪怕你是真人访问，也要做人机验证。

计算机源码社

计算机毕设项目基于Python与机器学习的B站视频热度分析与预测系统基于随机森林算法的B站视频内容热度预测系统💕💕作者：计算机源码社 💕💕个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Spark、hadoop、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！ 💕💕学习资料、程序开发、技术解答、文档报告 💕💕如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询

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selenium采集数据怎么应对反爬机制？selenium是一个非常强大的浏览器自动化工具，通过操作浏览器来抓取动态网页内容，可以很好的处理JavaScript和AJAX加载的网页。

2- Python 网络爬虫 — 如何精准提取网页数据？XPath、Beautiful Soup、pyquery 与 parsel 实战指南在网络爬虫与数据采集场景中，网页数据解析是核心步骤之一。当我们通过请求工具（如requests、aiohttp）获取到网页的 HTML/XML 源码后，需要从中精准提取目标数据（如文本、链接、属性等）。

wxh_无香花自开

chromedp 笔记📚 一、XPath 核心内置函数（基于 XPath 1.0，主流浏览器支持） 1. 节点集函数 count(node-set)：返回节点数量（如 count(//div) 统计所有 <div> 数量） position()：返回当前节点在上下文中的位置（如 //li[position()=1] 定位第一个 <li>） last()：返回节点集中最后一个节点的位置（如 //tr[last()] 选中表格最后一行） 2. 字符串处理函数 contains(string1, string2)：判断是否包含子串

天若有情673

【python】Python爬虫入门教程：使用requests库爬虫是数据获取的重要手段，下面我将通过一个完整的示例，教你如何使用Python的requests库编写一个简单的爬虫。我们将以爬取豆瓣电影Top250为例。