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作物检测

cheoyeon
7 个月前
深度学习·目标检测·作物检测·国产化·yolov8·swanlab·粮食安全
国产化框架PaddleYOLO结合Swanlab进行作物检测粮食安全,作为人类生存与发展的基石,始终是全球关注的焦点。它不仅仅关乎粮食的充足供应,更涉及粮食的质量安全、营养健康以及可持续生产等多个维度。在全球化、气候变化和资源环境约束日益加剧的背景下,如何确保粮食安全,成为了各国政府和国际社会共同面临的重大挑战。随着科技的飞速发展,作物检测技术作为保障粮食安全的重要手段之一,正逐步走向精准化、智能化和高效化。作物检测不仅能够帮助农民及时了解作物生长状况,优化田间管理,提高作物产量和品质,还能在粮食收获、储存、加工等各个环节中,对粮食质量进行严格把关,确保粮食的安全
追忆苔上雪
2 年前
论文阅读·pytorch·深度学习·迁移学习·作物检测·uva图像检测
论文阅读--基于迁移学习和机器学习的UAV图像中水稻幼苗检测Title: Rice Seedling Detection in UA V Images Using Transfer Learning and Machine Learning