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小时候的子弹击中了现在的我-hive进阶：案例解析（第18天）一、Hive表操作二、数据导入和导出三、分区表四、官方文档（了解）五、分桶表（熟悉）六、复杂类型（熟悉）七、Hive乱码解决（操作。可以不做，不影响）八、select查询（掌握）

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计算机毕业设计PyFlink+Spark+Hive民宿推荐系统酒店推荐系统民宿酒店数据分析可视化大屏民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习本科毕业设计(论文)开题报告学院：计算机学院课题名称：民宿数据可视化分析系统的设计与实现姓名：庄贵远学号

大数据期末复习——hadoop、hive等基础知识1、Hadoop环境搭建2、hadoop的三大组件HDFS：NameNode，DataNode，SecondaryNameNode

Hive基础知识（二十三）：数据倾斜优化绝大部分任务都很快完成，只有一个或者少数几个任务执行的很慢甚至最终执行失败，这样的现象为数据倾斜现象。

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【分布式数据仓库Hive】Hive的安装配置及测试目录一、数据库MySQL安装1. 检查操作系统是否有MySQL安装残留2. 删除残留的MySQL安装（使用yum）

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hive4 从入门到精通需要修改的位置提炼如下：注意：上面配置文件中的路径在 vi 编辑器下全局替换不要使用图形化不然每次保存后3215行都会有个 &#8 特殊字符如果产生删除即可具体报错信息后面有单独的描述

hive on spark配置方案详解一、安装hive-on-spark客户端 1、下载已编译好的spark安装包：sparkengine-2.3.4.tgz。 2、将该spark客户端，放到/usr/hdp/3.1.0.0-78/hive目录下，命名为sparkengine。只需要部署在hiveserver2节点即可。 3、配置conf/spark-default.conf和spark-env.sh

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SpringMVC的架构有什么优势？——视图与模型（二）视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成HTML输出。Spring MVC支持多种视图技术，包括JSP、Thymeleaf等。视图(View)是Spring MVC中渲染并呈现结果的组件，它们负责将模型数据渲染成HTML输出。Spring MVC支持多种视图技术，包括JSP、Freemarker、Velocity和Thymeleaf等。下面我们将深入探讨Spring MVC视图的核心概念和相应Java代码示例。

【Hive中常见的优化手段----数据采集！Join 优化！Hive索引！数据倾斜！mapreduce本地模式！map和reduce数量调整！】前言： 💞💞大家好，我是书生♡，今天主要和大家分享一下Hive中常见的优化手段----数据采集！常见的Join 优化有哪几种！什么是Hive索引！数据怎么发生倾斜！什么是mapreduce的本地模式！map和reduce数量调整！！！希望对大家有所帮助。 💞💞代码是你的画笔，创新是你的画布，用它们绘出属于你的精彩世界，不断挑战，无限可能！

如何将Hive表的分区字段插入PG表对应的时间戳字段？数据仓库的建设通常是为业务和决策服务的。在数仓开发的应用层阶段，BI可以直接从主题层/业务层取数，而前端需要根据具体的作图需求通过后端查询数据库

基于协同过滤的电影推荐与大数据分析的可视化系统在大数据时代，数据分析和可视化是从大量数据中提取有价值信息的关键步骤。本文将介绍如何使用Python进行数据爬取，Hive进行数据分析，ECharts进行数据可视化，以及基于协同过滤算法进行电影推荐。

记因hive配置文件参数运用不当导致 sqoop MySQL导入数据到hive 失败的案例sqoop MySQL导入数据到hive报错ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: java.io.IOException: Hive exited with status 64

Hive笔记-6count(*)，表示统计所有行数，包含null值；count(某列)，表示该列一共有多少行，不包含null值；

Hive 实操案例二：统计 Top10 视频类别热度视频表 t_video

大数据面试题之Hive(1)说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?

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计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统酒店数据分析可视化大屏酒店爬虫高德地图API 酒店预测系统大数据毕业设计酒店推荐系统开题报告一、研究背景与意义随着旅游业的蓬勃发展和人们生活水平的提高，酒店行业迎来了前所未有的发展机遇。然而，面对众多的酒店选择，消费者往往难以在短时间内找到最适合自己需求和预算的酒店。因此，开发一款高效、智能的酒店推荐系统，对于提升消费者体验、促进酒店业发展具有重要意义。

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hive调优原理详解：案例解析参数配置(第17天）一、Hive常问面试函数（掌握）二、Hive调优如何配置（重点）本文主要概述hive调优配置，案例解析。

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如何利用数据仓库进行业务分析：一名大数据工程师的视角在大数据时代，数据的有效利用对企业的成功至关重要。本文将基于上面的流程图，详细介绍如何利用数据仓库进行业务分析，并提供实际的例子和代码演示，以帮助读者更好地理解和应用相关技术。

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Hive SQL：实现炸列（列转行）以及逆操作（行转列）函数： EXPLODE(ARRAY)：将ARRAY中的每一元素转换为每一行 EXPLODE(MAP)：将MAP中的每个键值对转换为两行，其中一行数据包含键，另一行数据包含值

sheng的学习笔记-hive框架原理需要学习的前置知识：hadoop 可参考 sheng的学习笔记-hadoop-CSDN博客相关网址官网：http://hive.apache.org 文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 下载：http://archive.apache.org/dist/hive Github地址：https://git