切比雪夫不等式

切比雪夫不等式：方差约束下的概率估计在概率分析中，切比雪夫不等式是一个常用的工具，它通过引入随机变量的方差信息，给出了偏离均值的概率界限。这一不等式是对马尔科夫不等式的自然扩展，结合了更丰富的分布信息。通过它，我们可以更精确地描述随机变量的偏差行为。

大数定律与中心极限定理大数定律描述了独立同分布随机变量序列的算术平均值依概率收敛到分布的数学期望；中心极限定理描述了独立同分布随机变量序列之和的分布逼近于正分布。在很多场合中都能见到被冠以“大数定律”和“中心极限定理”的各类结论。