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大模型应用：基于本地大模型驱动的 MapReduce 文本总结与分类系统全解析.13随着大模型技术在本地化部署场景的普及，处理大规模中文文本任务（如超长文本总结、海量新闻分类）时，单进程执行面临算力不足、内存溢出、效率低下等核心问题。MapReduce 作为经典的 “分治 - 并行 - 聚合” 范式，无需依赖分布式集群，即可通过轻量化改造适配本地大模型部署场景。

【原创】手动安装open-webui，非官方docker安装方法，可汉化uiopen-webui是一个为LLMs（大型语言模型）设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAI API集成等功能。

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