碳排放

xiao5kou4chang6kai4

“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届 IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。

慢腾腾的小蜗牛

OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建原文链接：OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608240&idx=6&sn=1b5758206d500399fe7cc69e800f61fe&chksm=fa826657cdf5ef413d31557941a1c5db5cc84bba8d0f408c469e05a4118ca7e000a5d1681b3d&token=1917568310&lang=zh_CN

LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析教程原文链接：LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247599754&idx=4&sn=243c9f8bff355235a7056c2cbb1331fa&chksm=fa82076dcdf58e7b871c3369c95ead9ff1d90baa0431318b26b6abd27ea8d5dd5ae5ffe9ee05&token=49479107&lang=zh_CN#rd第一

揭秘LEAP模型：能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构，十分适用于能源数据不全面情况，现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。掌握该模型不仅有助于高校及科研院所工作人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作，也可为政府决策提供技术支持。特别是可应用于风光储、氢能一体化利用策略在全社会能源供应系统中的作用、电动汽车对终端能源需求及碳排放的影响等热点问题。

科研工作站

Matlab|基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究目录1 主要内容目标函数计算步骤节点系统2 部分代码3 程序结果4 下载链接程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》，建立了一个考虑碳排放交易的最优模型，首先，对测试系统（6节点或者30节点或者118节点系统）进行了分区，以便后续ADMM算法的应用，其次，构建了DC-DOPF的最优潮流模型作为主要应用场景，以发电+买卖排放配额费用之和为目标函