论文阅读：Forget-Me-Not: Learning to Forget in Text-to-Image Diffusion Models论文链接 代码链接 这篇文章提出了Forget-Me-Not (FMN)，用来消除文生图扩散模型中的特定内容。FMN的流程图如下： 可以看到，FMN的损失函数是最小化要消除的概念对应的attention map的 L 2 L_2 L2范数。这里需要补充一些关于diffusion model的知识。 首先，以Stable Diffusion为代表的模型使用U-Net对图片的低维嵌入进行建模。文本条件在被CLIP的text encoder编码为文本嵌入后，通过U-Net中的cross-attention la