【图像合成】基于DCGAN典型网络的MNIST字符生成（pytorch）近年来，基于卷积网络（CNN）的监督学习已经 在计算机视觉应用中得到了广泛的采用。相比之下，无监督 使用 CNN 进行学习受到的关注较少。在这项工作中，我们希望能有所帮助 缩小了 CNN 在监督学习和无监督学习方面的成功之间的差距。我们介绍一类称为深度卷积生成的 CNN 对抗性网络（DCGAN），具有一定的架构限制，以及 证明他们是无监督学习的有力候选人。训练 在各种图像数据集上，我们展示了令人信服的证据，表明我们的深度卷积对抗对学习了从对象部分到 生成器和鉴别器中的场景。此外，我们使用学到的 新任务的特