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tdengine学习笔记实战-jdbc连接tdengine数据库先上代码，里面有两种获取连接的方式，一个单例，一个连接池遇到的问题：报错解决方法1，Failed to connect to jdbc:TAOS-WS://192.168.81.31:6041?user=root&password=taosdata, ErrCode: 0, ErrMessage: No suitable driver found for jdbc:TAOS-WS://192.168.81.31:6041?user=root&password=taosdata java.sql.SQLEx

tdengine学习笔记-建库和建表目录建库和建表创建超级表创建表自动建表创建普通表多列模型 VS 单列模型数据类型映射示例程序汇总在车联网领域的应用

时序数据基础TDEngine时序数据，即时间序列数据（Time-Series Data），它们是一组按照时间发生先后顺序进行排列的序列数据。日常生活中，设备、传感器采集的数据就是时序数据，证券交易的记录也是时序数据。因此时序数据的处理并不陌生，特别在是工业自动化以及证券金融行业，专业的时序数据处理软件早已存在，比如工业领域的 PI System 以及金融行业的 KDB。

时序数据库TDEngineTDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database, TSDB）, 它专为物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景优化设计。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一款极简的时序数据处理平台。本文档是 TDengine 的用户手册，主要是介绍 TDengine 的基本概念、安装、使用、功能、开发接口、运营维护、TDengine 内核设计等等，它主要是面向架构师、开发工程师与系统管理员的

第三章：TDengine 常用操作和高级功能TDengine 是一个专门为物联网（IoT）和大数据场景设计的高性能时序数据库。除了基本的创建数据库、表、插入和查询数据之外，TDengine 还提供了许多其他常用操作和高级功能。

.NET使用TDengine时序数据库和SqlSugar操作TDengine安装服务端程序“TDengine-server-3.0.7.1-Windows-x64.exe”安装后，在C:\TDengine目录下，运行taosd.exe来启动TDengine服务进程。如需使用http/REST服务，运行taosadapter.exe来启动taosAdapter服务进程

TDengine数据备份与恢复官网地址：TDengine - 数据备份和恢复为了防止数据丢失、误删操作，TDengine 提供全面的数据备份、恢复、容错、异地数据实时同步等功能，以保证数据存储的安全。 TDengine 有两种数据备份与恢复方式：

涛思数据（TDengine）

TDengine 集群能力：超越 InfluxDB 的水平扩展与开源优势随着物联网、车联网等领域的快速发展，企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长，这对 IT 基础设施和数据库提出了严峻挑战。传统单机版数据库逐渐无法应对高并发的数据写入和复杂的查询需求。因此，底层数据库必须具备水平扩展能力，以确保其能够在数据量持续增长的情况下高效运行。

涛思数据（TDengine）

TDengine 数据订阅 vs. InfluxDB 数据订阅：谁更胜一筹？在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine 提供了更加全面且高效的解决方案。

Dockfile打包带tdengine驱动的tomcat镜像基于官方tomcat容器之前写过一篇：Dockfile打包带tdengine驱动的tomcat自定义镜像_如何创建一个包含tdengine客户端的docker镜像-CSDN博客

涛思数据（TDengine）

TDengine 签约新奥新智：写入速度提升10倍，成本降低90%在物联网和智能化技术飞速发展的时代，产业对实时数据的深度分析与处理需求达到了前所未有的高度。物联网设备不断生成的时序数据不仅为企业带来了丰富的数据资源，同时也对存储和计算能力提出了严峻挑战。如何在应对数据洪流的同时，实现高效处理与低成本存储，成为众多企业在数智化转型过程中面临的核心课题。在这样的行业背景下，新奥新智选择与 TDengine展开合作，共同探索面向未来的数据解决方案。

不想做咸鱼的王富贵

TDengine数据库整合MyBatis实现SpringBoot项目CRUDTDengine数据库整合MyBatis实现SpringBoot项目CRUD

涛思数据（TDengine）

时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoardThingsboard 中“设备配置”和“设备”的关系是一对多的关系，通过设备配置为每个设备设置不同的配置，每个设备都会有一个与其关联的设备配置文件。等等，这不就是TDengine 中超级表的概念：

最笨的羊羊

安装TDengine数据库3.3版本和TDengine数据库可视化管理工具taosBenchmark 是一个专为测试 TDengine 性能而设计的工具，它能够全面评估TDengine 在写入、查询和订阅等方面的功能表现。该工具能够模拟大量设备产生的数据，并允许用户灵活控制数据库、超级表、标签列的数量和类型、数据列的数量和类型、子表数量、每张子表的数据量、写入数据的时间间隔、工作线程数量以及是否写入乱序数据等策略。

涛思数据（TDengine）

TDengine 3.3.3.0 发布：新增 MySQL 函数与 MongoDB 数据源支持今天我们非常高兴地宣布，TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化，旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。

最笨的羊羊

实时从TDengine数据库采集数据到Kafka TopicTDengine是一款高性能、高稳定性的开源时间序列数据库。它是由中国的PingCAP团队开发并开源的，旨在为大规模数据存储和实时分析提供解决方案。TDengine具有以下特点：

涛思数据（TDengine）

TDengine 签约国家电投旗下四大火力发电厂，助力汽轮机振动数据的有效管理在火力发电厂中，汽轮机作为能量转换的核心设备，其稳定性直接关系到电力供应的可靠性和经济效益。因此，对汽轮机状态的监测与维护成为了发电厂日常经营中的重要工作。然而，传统的监测方式受到复杂运行环境和数据处理能力的限制，难以实现高效、精准的监测。为此，TDengine 与国家电力投资集团有限公司旗下的四个火力发电厂达成合作，通过引入 TDengine 企业版，发电厂成功实现了汽轮机振动数据的集中存储与监控管理，显著提升了设备管理的效率和安全性。

如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库（Time Series Database，TSDB），专为物联网IoT平台、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网IoT、工业大数据平台。

涛思数据（TDengine）

TDengine 签约青山钢铁，实现冶金全流程质量管控智能化在不锈钢生产领域，企业面临着信息孤岛和数据分散的挑战，尤其在冶炼、连铸和轧钢等关键工艺以及能源管理上，这种现象导致生产要素（人、机、料、法、环）的分析管理模型难以全面、深入地实施。为了应对这一挑战，企业亟需构建一个统一的工艺全流程数据平台，以提升生产效率和决策的实时性。

TDengine 学习与使用经验分享：业务落地实践与架构升级探索随着物联网、工业互联网等行业的快速发展，时间序列数据的管理和处理需求急剧增加。传统的关系型数据库在处理大规模、高频次的时序数据时性能存在瓶颈，而专门针对时序数据设计的数据库系统则显示出其独特优势。TDengine 是其中的佼佼者，凭借其轻量级、高效的架构设计和强大的分布式能力，越来越多的企业开始关注并应用这款产品。