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TDengine （老段）

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册Apache Flink 是一款由 Apache 软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。与此同时，Flink 拥有丰富的连接器与各类工具，可对接众多不同类型的数据源实现数据的读取与写入。在数据处理的过程中，Flink 还提供了一系列可靠的容错机制，有力保障任务即便遭遇意外状况，依然能稳定、持续运行。

涛思数据（TDengine）

亲测有效！如何快速实现 PostgreSQL 数据迁移到时序数据库TDengine小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿之一，作者从数据库运维的角度出发，分享了利用 TDengine Cloud 提供的迁移工具，从 PostgreSQL 数据库到 TDengine 进行数据迁移的完整实践过程。文章详细记录了从创建数据库实例、配置代理，到添加数据源、同步数据的每一个步骤，并结合实际操作中遇到的问题与解决经验，展现了 TDengine Cloud 的便利性和研发团队的高效响应能力。对于关注数据库迁移的技术人员来说，这篇文章是一个宝贵的经验分享。

Java连接TDengine和MySQL双数据源git文件地址：项目首页 - SpringBoot连接TDengine和MySQL双数据源:SpringBoot连接TDengine和MySQL双数据源 - GitCode

Centos7系统下安装和卸载TDengine Database记录一下Centos7系统下安装和卸载TDengine Database先看版本信息官网https://docs.taosdata.com

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时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布：高并发支持与增量备份功能引领新升级近日，TDengine 3.3.5.0 版本正式发布，带来了多项重磅更新与优化，从功能拓展到性能提升，再到用户体验进行了全面改进。本次更新围绕用户核心需求展开，涵盖了开发工具、数据管理、安全性、可视化等多个层面，为各行业的时序数据应用提供了更高效、可靠的支持。

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TDengine 做 Apache SuperSet 数据源‌Apache Superset‌ 是一个现代的企业级商业智能（BI）Web 应用程序，主要用于数据探索和可视化。它由 Apache 软件基金会支持，是一个开源项目，它拥有活跃的社区和丰富的生态系统。Apache Superset 提供了直观的用户界面，使得创建、分享和可视化数据变得简单，同时支持多种数据源和丰富的可视化选项‌。

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对话 TDengine 解决方案中心总经理陈肃：构建技术与市场的桥梁TD小T导读他是大数据领域的杰出专家，拥有超过十项一作发明专利，是中国通信行业标准《大数据消息中间件技术要求与测试方法》的重要编写者，并凭借数据中间件领域的突出成就荣获 2019 年“CJK OSS Award”。他是腾讯云 TVP 专家和 TGO 鲲鹏会北京分会会长，以深厚的技术底蕴和领导力推动行业发展。他曾带领团队攻克一个又一个技术难关，从中国移动到亿瑞互动，再到 DataPipeline，无数成功案例背后都有他的身影。如今，他又多了一个新身份——北京涛思数据科技有限公司高级副总裁兼解决方案中心总经

tdengine数据库使用java连接<dependency> <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId> <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId> <version>3.4.0</version>  </dependency>

MybatisPlus实现Tdengine增删改查功能创建自己实体，然后集成baseModelhttps://github.com/Andlzz/Tdengine-demo https://blog.csdn.net/qq_51409941/article/details/137817878?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25223825ce2901a80324c2af0a6212cfe49b%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.13010

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TDengine 如何进行高效数据建模数据建模对于数据库建立后整体高效运行非常关键，不同建模方式，可能会产生相差几倍的性能差别建模在建库阶段应考虑几下几点：

Centos 7 二进制安装时序数据库TDengine_我和国产时序数据库的第一次亲密接触之前在搞监控时，曾学习和测试过InfluxDB数据库，第一次接触时序数据库，也深深感受到了时序数据库的块，最近在墨天轮上看到对国产库时序数据库（Time Series Database）的介绍，特别是看了涛思数据库创世人陶总的采访，真的挺钦佩陶总的三次创业历程，现在又把涛思数据库搞的这么好。也很想好好了解和学习下这款国产时序数据库，也希望能和InfluxDB数据库做个对比，希望能在后面的一些项目中使用该数据库，于是在公司测试环境尝试使用二进制安装测试下该数据库。

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TDengine 新功能 VARBINARY 数据类型VARBINARY 数据类型用于存储二进制数据，与 MySQL 中的 VARBINARY 数据类型功能相同，VARBINARY 数据类型长度可变，在创建表时指定最大字节长度，使用进按需分配存储，但不能超过建表时指定的最大值。

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两分钟掌握 TDengine 全部写入方式TDengine 写入过程会涉及很多概念，这些概念目前你是不是还一团乱，参数绑定写入、无模式写入、websocket 写入、RESTFUL 写入、各种连接器写入等等一堆的写入，都是做什么的，不明白，这里花两分钟时间给你彻底整明白了。

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TDengine 新功能通过 UID 删除不可见表我们在通过程序建表时，使用反引号把表名引用起来时，可以创建出来有不可见字符的表名，此时这样的表就无法访问，也无法删除，成了系统中的僵尸表。

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通过 TDengine 提升物联网平台性能的秘诀，联犀深度解析小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。

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TDengine Flink集成Flink 集成 TDengine 主要涉及在 Flink 项目中配置与 TDengine 的连接，实现数据的读取和写入。以下是一个详细的指南，介绍如何在 Flink 中集成 TDengine：

TDengine 集成prometheusTDengine可以通过集成Prometheus来增强其监控和告警能力。以下是对TDengine集成Prometheus的详细介绍：

TDengine 集成 TelegrafTDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化。Telegraf则是一个用Go语言编写的插件驱动的开源软件代理，用于收集和发送来自数据库、系统和物联网传感器的数据。将TDengine与Telegraf集成，可以实现高效的数据收集、存储和分析。以下是TDengine集成Telegraf的步骤：

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TDengine 新功能复合主键从 TDengine 3.3.0.0 版本之后，新增了复合主键的功能。TDengine 原来的时间列是不允许有重复时间戳的，有了复合主键功能后，时间列即允许有重复，重复后的时间戳按紧跟其后第二列主键列的值来确定唯一性。