tdengine

TDengine （老段）

TDengine 连接算子 — Inner/Outer/ASOF/Window Join 的实现与使用分类：4.查询引擎 | 篇章：08 连接算子适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-15

TDengine （老段）

TDengine 扫描算子 — TableScan、TagScan 与下推优化分类：4.查询引擎 | 篇章：06 扫描算子适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-13

他们叫我技术总监

Kettle（PDI）连接TDengine数据库实战：一个有趣的小现象在企业数据集成场景中，Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）作为一款开源的ETL工具，广泛应用于数据抽取、转换和加载任务。而TDengine作为一款高性能的物联网大数据平台，在时序数据处理领域表现优异。如何让这两款工具高效协同工作，是许多数据工程师面临的现实问题。

TDengine （老段）

TDengine 物理计划生成 — 算子下沉、Exchange 与 Subplan 切分分类：4.查询引擎 | 篇章：05 物理计划适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-12

TDengine （老段）

TDengine 逻辑计划生成 — 从 AST 到关系代数算子树分类：4.查询引擎 | 篇章：04 逻辑计划适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-11

涛思数据（TDengine）

时序数据库 TDengine 在能碳管理平台中的关键技术选型与落地实践泛能网能碳产业智能平台作为新奥数能科技有限公司打造的一体化智能平台，服务于公建、工厂、园区等场景，旨在通过物联网、大数据与人工智能技术，实现能源设备的实时监控、运营管理与能碳分析。随着客户规模扩大与数据量激增，平台面临海量设备数据采集、高并发查询、长期存储及指标计算准确性等多重挑战。平台原先基于 OpenTSDB 的架构已无法满足业务发展需求，尤其在数据处理及时性、准确性与资源成本方面存在明显瓶颈。通过引入 TDengine 时序数据库，平台实现了从任务调度到流式计算的架构升级，数据处理性能显著提升，计算

TDengine （老段）

TDengine 语义分析与 AST 重写 — Catalog 校验、列绑定与表达式规范化分类：4.查询引擎 | 篇章：03 语义分析适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-09

奋斗的老史

Spring-Boot 集成 TDengine 完整实战摘要：本文从零开始详细介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 TDengine 时序数据库，包含完整的依赖配置、自定义注解实现、工具类代码、实体定义和可运行 Demo，看完就能直接集成到自己的项目中。

【数据库】TDengine 清理旧数据TDengine 清理旧数据主要有两种方式：设置 TTL 自动过期（推荐）和手动 DELETE。以下是具体操作说明。

涛思数据（TDengine）

从时序数据库到工业AI：涛思数据参编“人工智能+工业软件”评价规范，推动工业数据标准随着人工智能技术加速向工业软件渗透，如何科学衡量"AI+工业软件"的融合应用水平，已成为产业界共同关注的焦点。由中国软件行业协会归口、中国工业互联网研究院牵头，北京涛思数据科技有限公司等27家企事业单位共同起草的《"人工智能+工业软件"融合应用成熟度评价规范》（标准编号：T/SIA 064—2026）历经草案编制、预评估验证、多轮意见征集及专家评审，已于2026年5月15日正式批准发布，并已在全国团体标准信息平台上线公示。该标准的出台，填补了行业在融合应用成熟度评价方面的空白，为工业企业数字化转型升级提供

TDengine （老段）

TDengine SQL 解析与词法分析 — 从字符串到 AST 的转换之路分类：4.查询引擎 | 篇章：02 Parser 与 Tokenizer适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-08

TDengine （老段）

TDengine 数据修复与迁移 — VGroup 调度、S3 外挂与运维操作分类：3.存储引擎 | 篇章：10 数据修复与迁移适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-05

涛思数据（TDengine）

TDgpt赋能能源行业：云鼎科技风力发电预测的探索与思考TDgpt 支持用户使用 SQL 语句直接调用统计分析、机器学习及深度学习等多种算法模型，带来极大便利。作为 TDengine TSDB 的用户，2024 年云鼎科技在其煤矿安全生产综合管控平台中选用了 TDengine，实现数据的全面监控、分析与应用，并利用数据订阅功能减少中间件使用，提升了系统的可用性与数据分发效率。如今，云鼎科技再次与涛思数据合作，将新产品 TDgpt 引入风力发电场景进行验证。

TDengine （老段）

TDengine Cache 与 Last 查询加速 — CACHEMODEL 机制与 RocksDB 缓存层分类：3.存储引擎 | 篇章：09 Cache 与 Last 查询适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-05-18

TDengine 时序数据库深度学习笔记学习时间：2026-06-03 TDengine 版本：3.4.1.13（Community Edition，2026-06-01 发布）学习环境：华为云 ECS (ecs-263c) × 4 台 | Ubuntu 24.04.4 / Docker 笔记风格：博客级质量 + 真实数据 + 踩坑实录 + 生产级部署

TDengine （老段）

TDengine 压缩编码机制 — 双层压缩架构与类型特化算法分类：3.存储引擎 | 篇章：08 压缩编码适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-02

TDengine （老段）

TDengine 数据保留与 TTL — 多级存储、过期删除与分层迁移分类：3.存储引擎 | 篇章：07 数据保留与 TTL适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-06-01

TDengine （老段）

TDengine Compaction 合并策略 — STT 整理、文件合并与后台调度分类：3.存储引擎 | 篇章：06 Compaction适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-05-31

AIoT与嵌入式系统深度解析：2026软考案例核心考点全攻略2026年5月软考高级系统架构设计师的案例分析中，嵌入式系统+AIoT融合作为选做题之一强势登场。AIoT（人工智能物联网）作为2026年的热门技术方向，不仅出现在软考考卷上，更被写入国家级政策体系——2026年5月8日，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次将智能体定义为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，标志着中国式AIoT的发展进入全新阶段。

TDengine （老段）

TDengine Commit 与 Flush 机制 — 从内存到磁盘的数据落盘全流程分类：3.存储引擎 | 篇章：05 Commit 与 Flush适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-05-30