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涛思数据（TDengine）

TDengine Cloud 新增签约，这次是能源物联网平台最近，全托管的物联网、工业大数据云服务平台 TDengine Cloud 新增一项签约🥳。为进一步提升平台的数据处理能力与系统稳定性，推动智能设备数据管理和能效优化到新的高度，德中恒越物联网数据平台选择应用 TDengine Cloud ☁️。

涛思数据（TDengine）

TDengine 签约红有软件，加速油田信息化进程在数字化浪潮席卷全球的今天，油田信息化建设已成为提升油气生产效率和管理水平的重要途径。作为中国油田信息化领域的领军企业，红有软件股份有限公司通过其自主研发的信息化基础开发平台，已经成功助力多个油气田项目实现数字化转型，更是推动新疆油田成为全国首个数字油田。

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一个土木工程专业背景的开发者，讲述开源带给他的力量在前段时间我们举办的“TDengine Open Day”第一季技术沙龙中，TDengine 应用研发高级工程师谭雪峰进行的“开源之路：程序员的成长与探索”主题分享获得了众多参会者的好评。谭雪峰从自身独特的职业发展经历出发，分享了自己在开源领域的种种收获以及在进行职业转换过程中面临的挑战及应对。本篇文章基于此次演讲整理而成，给到有需要的开发者参考。

涛思数据（TDengine）

借助Historian Connector + TDengine，打造工业创新底座在工业自动化的领域中，数据的采集、存储和分析是实现高效决策和操作的基石。AVEVA Historian (原 Wonderware Historian) 作为领先的工业实时数据库，专注于收集和存储高保真度的历史工艺数据。与此同时，TDengine 作为一款专为时序数据打造的高性能数据库，在处理和分析大量实时、历史时序数据方面展现出无与伦比的优越性。

JAVA菜鸟程序员

TDengine数据迁移taosdump 是一个支持从运行中的 TDengine 集群备份数据并将备份的数据恢复到相同或另一个运行中的 TDengine 集群中的工具应用程序。

涛思数据（TDengine）

宽睿数字平台兼容TDengine 等多种数据库，提供行情解决方案小T导读：最近，涛思数据与宽睿金融宣布了一项重要合作。在此之前，宽睿金融对 TDengine 进行了性能测试，并根据测试报告的结果，决定将 TDengine 接入宽睿数字平台，以提升高密度行情处理效率。本文将详细介绍此次合作的具体内容，供其他金融企业参考借鉴。

linux部署运维3——centos7.9离线安装部署配置涛思taos2.6时序数据库TDengine以及java项目链接问题处理（二）上一篇讲了centos7.9如何安装涛思taos2.6时序数据库的操作步骤和方案，本篇主要讲解taos数据库的初始化，相关配置说明，数据库和表的创建问题以及java项目连接问题。

【经验分享】SpringCloud + MyBatis Plus 配置 MySQL,TDengine 双数据源因为项目中采集工厂中的设备码点的数据量比较大,需要集成TDengine时序数据库,所以需要设置双数据源

涛思数据（TDengine）

新渠道+1！TDengine Cloud 入驻 Azure Marketplace近日，TDengine Cloud 正式入驻微软云 Marketplace，为全球更多用户带来全托管的时序数据处理服务。这一举措也丰富了 TDengine 的订阅渠道，为用户提供了极大的便捷性。现在，您可以通过微软云 Marketplace 轻松订阅并部署 TDengine Cloud，享受在一流的云平台上建立高效数据处理架构的便利。

涛思数据（TDengine）

拥抱开源，构建未来：王嘉树与 TDengine 的开源之旅在当代的技术浪潮中，开源文化不仅催生了无数创新技术，也为广大技术爱好者提供了一个展示才华、相互学习的平台。我们今天采访到的这位北京邮电大学电子工程学院的研究生，就是在这样的背景下，通过开源活动不断探索、学习并实现自我突破的典型代表，他就是王嘉树。

[Java] TDengine时序数据库时间戳(timestamp)字段插入数据的实现方法定义实体类，插入数据分别代表打卡时间、员工id，打卡时间是最后需要插入时序数据库中的时间戳类型字段。继承Mybatis的BaseMapper接口，利用insert语句进行插入，#{}中写的内容会自动填入方法中对应的同名参数内容。

lishuangquan1987

TDengine写入2000万数据查询体验最近在寻找时序数据库，想应用在公司的项目上。上一篇文章实验了InfluxDB:windows上使用influx2.7学习,还学习了flux语言，最后发现宽表查询比较困难，就放弃了，于是决定试试国产时序数据库TDengine

深耕云原生

Kubernetes TDengine 系列｜安装 TDengine 的 Grafana 插件｜Grafana监控TDengine数据为了让Grafana 能够监控到TDengine 数据，快速集成搭建数据监测报警系统，所以直接安装TDengine 插件。

深耕云原生

Grafana系列｜ Grafana监控TDengine库数据｜Grafana自定义Dashboard开始前可以去grafana官网看看dashboard文档 https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards

香精煎鱼香翅捞饭

【TDengine】mac m1解决no taos in java.library.path使用macos搭建springboot+mybatisplus，通过mqtt将数据更新到tdenigne 3.2.3，数据源使用远程服务器的tdengine。

ubuntu server 安装emqx & tdenginehttps://docs.taosdata.com/get-started/package/#!安装启动

TDengine taosAdapter启用HTTPSHTTPS （Hypertext Transfer Protocol Secure ），是以安全为目标的 HTTP 通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。HTTPS 在HTTP 的基础下加入SSL，HTTPS 的安全基础是 SSL，因此加密的详细内容就需要 SSL。 HTTPS 存在不同于 HTTP 的默认端口及一个加密/身份验证层（在 HTTP与 TCP 之间）。

深耕云原生

kubernetes TDengine 系列 |k8s部署 TDengine集群（可外部通信）TDengine（时序数据库引擎）是一种开源的高性能时序数据库，专门设计用于处理大规模数据的时序数据存储和分析。TDengine旨在解决物联网、监控系统、日志分析等领域中海量时序数据的存储和查询需求，具有高性能、高可靠性和高可扩展性的特点 TDengine的一些关键特性和优势：

涛思数据（TDengine）

打破数据孤岛，TDengine 与 Tapdata 实现兼容性互认证当前，传统行业正面临着数字化升级的紧迫需求，但海量时序数据的处理以及数据孤岛问题却日益突出。越来越多的传统企业选择引入时序数据库（Time Series Database，TSDB）升级数据架构，同时，为了克服数据孤岛带来的挑战，企业还需摒弃传统的烟囱式数据管理方式，促进数据整合与共享，释放人力和时间成本。只有实现真正的降本增效，企业才能加速数字化转型进程，尽快实现升级与创新。

涛思数据（TDengine）

新增流计算计数窗口，TDengine 3.2.3.0 八大板块功能更新自发布以来，TDengine 3.0 版本在研发人员和社区用户的共同努力下不断优化，产品的稳定性和易用性获得了大幅提升，在知轮科技的智慧轮胎系统、黑格智能 3D 打印业务、韵达快递业务、中国地震台网中心、中移物联智慧出行场景等众多企业项目中获得了成功应用。近期，TDengine 3.2.3.0 成功发布，本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大更新。