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TDengine （老段）

TDengine IDMP 数据可视化——散点图散点图的核心价值在于探索和展示两个变量之间的关系。散点图的主要功能包括通过观察点的分布形态，可以判断两个变量之间是否存在关联，以及关联的方向和强度、发现异常值、观察数据分布，进行聚类分析和回归分析（线性回归、指数回归、多项式回归）。

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TDengine IDMP 数据可视化——状态时间线状态时间线图是一种用于可视化离散状态（或类别）如何随时间变化的图表。它强调的是状态在特定时间段内的持续和转换。

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TDengine IDMP 数据可视化——富文本富文本可以自定义文字和背景等，往往用来装饰 Dashboard 的标题。如图所示，多文本在 dashboard 中的标题示例。

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TDengine IDMP 高级功能——计量单位在物联网、工业场景，每个采集量采用的计量单位 (UOM) 都可能不一致。即使在入库时做计量单位的转换，但由于项目实施的时间不同，还有其他各种原因，这些采集量存入到数据库后，仍然存在计量单位不一致的可能。因此为提供准确的数据分析，我们必须进行计量单位的转换。

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TDengine IDMP 数据可视化 7. 事件列表事件列表使用表格用来展示企业的事件信息。事件列表作为面板的一种类型，可以单独保存为某个元素下的事件列表面板，也可以添加到仪表板中。

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TDengine IDMP 数据可视化 6. 资产列表资产列表使用表格用来展示企业的资产信息及其最新状态和采集值。资产列表作为面板的一种类型，可以单独保存为某个元素下的资产列表面板，也可以添加到仪表板中。

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TDengine IDMP 基本概念IDMP 通过树状层次结构来组织数据，树状结构里的每个节点被称之为元素 (Element)。元素是一个物理的或逻辑的实体。它可以是具体的物理设备（比如一台汽车），物理设备的一个子系统（比如一台汽车的刹车），甚至到一个传感器。它也可以是逻辑的，比如一座工厂、一个集团、一个城市等。

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TDengine TSMA (窗口预聚集) 用户手册TSMA（Time-Range Small Materialized Aggregates，时间窗口预聚集）是 TDengine 提供的一种查询加速机制。其核心思想是：将常用的聚合计算结果按固定时间窗口提前算好并存储下来，查询时直接读取预计算结果，而不需要扫描海量原始数据。

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TDengine TSDB 产品常见问题解决指南1. 查看日志2. 常见原因及解决方案3. 测试性启动⚠️ 重要提示：TDengine 3.x 与 2.x 不兼容，无法直接升级！

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通过云服务快速体验 TDengine这篇文档面向第一次使用 TDengine Cloud 的用户，目标是：不安装任何服务端组件、按步骤操作即可在 10~20 分钟内完成一次“创建实例 → 连接 → 建表写数 → 查询验证”的闭环。

不是很大锅

卸载TDengine卸载 TDengine参考：https://docs.taosdata.com/2.4/operation/pkg-install/

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TDengine TSDB 3.4.0.0 上线：虚拟表、流计算性能显著提升，安全能力全面进阶在实际生产环境中，时序数据库面临的挑战早已不只是“能不能存数据”，而是如何在复杂查询、高并发计算、多源接入和安全合规要求不断提高的情况下，依然保持稳定、高效和可控。

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金融风控系统中的实时数据库技术实践随着金融业务的数字化进程加速，实时风控系统已成为金融机构不可或缺的核心基础设施。风控系统需要在海量交易数据中实时识别欺诈行为，同时保证业务的高可用性与数据一致性，这对底层数据库技术提出了极高要求。本文将系统阐述数据库技术在金融实时风控系统中的实践应用，涵盖架构设计、性能优化及容灾保障等关键环节。

涛思数据（TDengine）

陶建辉入选 2025 中国大数据产业年度趋势人物 · 十年先锋人物回看中国大数据产业走过的第一个十年，真正经得起时间检验的，并不只是概念创新或阶段性风口，而是那些在基础技术与产业实践中长期投入、持续演进的选择。随着产业逐步进入深水区，一些曾经并不喧哗、却始终指向长期价值的技术路线，开始被重新审视与确认。

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TDengine 脱敏函数用户手册TDengine 提供了一组数据脱敏函数，用于保护敏感数据的安全。数据脱敏是一种重要的数据安全技术，可以在不影响数据可用性的前提下，对敏感信息进行变形处理，防止数据泄露。

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使用安装包快速体验 TDengine TSDB为了能够快速体验 TDengine TSDB 的完整功能，推荐您使用 TDengine TSDB-Enterprise. 本节首先介绍如何通过安装包快速安装 TDengine TSDB-Enterprise, 然后介绍如何在 Linux 环境下体验 TDengine TSDB 的写入、查询、可视化管理、与 Grafana 集成和零代码数据写入等功能。如果您希望为 TDengine TSDB 贡献代码或对内部技术实现感兴趣，请参考 TDengine TSDB GitHub 主页.

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初学者使用 docker 快速体验 TDengine 功能TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计的高性能时序数据库（Time-Series Database, TSDB）。它能够高效地处理海量时序数据的写入、存储和查询，广泛应用于智能制造、能源监控、车联网等领域。

你才是臭弟弟

TDengine TSDB（数据备份与恢复）针对TDengine的数据导入导出，日常最常用的方式是使用CSV文件和官方备份工具taosdump。你可以根据需求选择。

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TDengine REST API 使用手册TDengine 提供符合 RESTful 设计标准的 HTTP API，通过简单的 HTTP 请求即可操作数据库。为降低学习成本，TDengine 采用独特的设计：直接在 HTTP POST 请求体中包含 SQL 语句来操作数据库，仅需一个 URL 即可完成所有操作。

你才是臭弟弟

时序数据库(TDengine TSDB）基本SQL使用TDengine (TSDB) 的 SQL 语法与标准 SQL 相似，但其“超级表”(STable)和子表(Table) 的设计是其核心。你可以将超级表理解为一个设备或数据流的模板（定义表结构和标签），而子表则是具体的设备实例（注意TDengine 3.x与2.x的语法确实有重要区别，此篇采用3.3.8版本）