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TDengine 数据函数 LN 用户手册返回指定参数的自然对数（以 e 为底的对数）。v3.3.3.0DOUBLE。数值类型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 及其无符号类型）。

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连接 TDengine 遇到报错 “failed to connect to server, reason: Connection refused” 怎么办？在这里插入代码片TDengine 默认使用 6030/TCP（客户端连接）端口：关键配置点：若使用 Docker 部署：

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内网搭建邮件服务，打通 TDengine IDMP 通知途径TDengine IDMP 作为一款 AI 原生的物联网、工业数据管理系统，旨在帮助企业快速高效的从运营数据中挖掘出商业价值，架起 OT 到 IT 的桥梁。其中，邮件不失为一种成熟而稳定的通知途径。IDMP 需要发送邮件的情况包括但不限于：

物联网开发学习总结（5）—— 深入对比 TDengine、InfluxDB 和 TimescaleDB 三大主流时序数据库的性能表现时序数据具有产生频率高、数据量大、时效性强的特点。一家中型物联网企业可能每秒需要处理数万甚至数十万数据点，这对数据库的写入能力、查询效率和资源利用提出了极高要求。

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TDengine 数学函数 DEGRESS 用户手册将弧度值转换为角度值。v3.3.3.0DOUBLE。数值类型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 及其无符号类型）。

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TDengine 数学函数 GREATEST 用户手册获得输入的所有参数中的最大值。该函数最小参数个数为 2 个,最大参数个数不限。版本:v3.3.6.0根据输入参数的类型确定,按照类型提升规则选择范围最大的类型作为返回类型。

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TDengine 数据函数 LEAST 用户手册获得输入的所有参数中的最小值。该函数最小参数个数为 2 个,最大参数个数不限。版本:v3.3.6.0根据输入参数的类型确定,按照类型提升规则选择范围最大的类型作为返回类型。

【TCP-BP】时序数据库 TDengine 限时免费培训&认证TDengine 培训与认证中心: https://learn.taosdata.com/TDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能； TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。

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TDengine 数学函数 CEIL 用户手册返回指定字段的向上取整（最小不小于该值的整数）。与输入字段的原始数据类型一致（整数类型返回整数，浮点类型返回浮点）。

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TDengine 浮点数新编码 BSS 用户手册BSS（Byte-Stream-Split）是 TDengine 针对 FLOAT/DOUBLE 字段推出的新一代编码方式，自 v3.3.8.0 起默认启用，旨在提高压缩效率的同时保持与旧编码相近的读写性能。

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TDengine 数学函数 ASIN() 用户手册返回指定字段的反正弦值(单位:弧度)。DOUBLE。数值类型(TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 及其无符号类型)。

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TDengine 数学函数 ABS() 用户手册获得指定字段的绝对值。与指定字段的原始数据类型一致。数值类型。适用于内层查询和外层查询。表和超级表。示例 1: 基本用法

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TDengine 时序函数 MAVG 用户手册MAVG 是 TDengine 的时序聚合函数，用于计算连续 k 个值的移动平均数（Moving Average）。该函数在智能电表监控系统中特别适用于平滑电压、电流、功率等指标的波动，帮助识别数据趋势和异常。

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TDengine 时序函数 DERIVATIVE 用户手册DERIVATIVE 是 TDengine 的时间序列分析函数，用于计算指定数值列在时间序列上的变化速率（即导数、斜率、增速）。它常用于分析电压、电流、功率等指标随时间的变化趋势，帮助发现突变、异常或趋势变化。

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TDengine 时序函数 STATEDURATION 用户手册STATEDURATION 是 TDengine 的时序状态函数，用于计算满足某个条件的连续记录的持续时间。该函数在智能电表监控系统中特别适用于分析连续异常状态的持续时长，如高电压持续时间、过载持续时间等，为故障分析和设备维护提供重要的时间维度数据。

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TDengine 时序函数 IRATE 用户手册IRATE 是 TDengine 的时间序列聚合函数，用于计算瞬时增长率（Instantaneous Rate）。该函数使用时间区间中最后两个样本数据来计算瞬时增长速率，特别适用于监测系统中快速变化指标的瞬时增长趋势分析。

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TDengine 时序函数 CSUM 用户手册CSUM 是 TDengine 的时间序列函数，用于计算指定列的累计和（Cumulative Sum）。该函数按时间顺序对数值进行累加计算，返回每个时间点的累计总和。

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TDengine 聚合函数 ELAPSED 用户手册ELAPSED 函数是 TDengine 中的聚合函数，用于计算查询时间范围内数据的时间跨度。该函数只能应用于主键时间戳列，返回第一条记录与最后一条记录之间的时间差。在智能电表场景中，常用于分析用电持续时间、数据采集间隔、设备运行周期等。

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TDengine 聚合函数 HYPERLOGLOG 用户手册HYPERLOGLOG 是 TDengine 的聚合函数，用于估算数据集中不重复（去重）元素的数量。该函数基于 HyperLogLog 算法实现，是一种概率性基数估计算法，能够在使用很少内存的情况下，对超大数据集的基数进行估算。

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TDengine 聚合函数 VAR_POP 用户手册VAR_POP 是 TDengine 的聚合函数，用于计算总体方差（Population Variance），即衡量一组数据的离散程度。总体方差假定所有数据是总体数据而非样本数据。