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TDengine (老段)5 天前
大数据·网络·数据库·物联网·oracle·时序数据库·tdengine
集群从“能用“到“高可用“:副本、选主与故障切换到底怎么配很多用户搭 TDengine 集群时,第一步就卡在"副本数该设多少"“某台机器挂了数据会不会丢”“切换是自动的还是要我手动操作”。这篇文章把这几个问题讲清楚,结论都对照了源码中的实现逻辑。
杨云龙UP7 天前
运维·服务器·数据库·时序数据库·tdengine·涛思数据·stable建表
TDengine Community 超级表建表实战:统一21个TAG与DOUBLE/字符串数据模板在数据中台时序数据接入过程中,不同测点的数据类型虽然不同,但设备、区域、系统、点位等业务属性基本一致。
杨云龙UP7 天前
大数据·linux·运维·数据库·tdengine·时序库
TDengine 3.4.2.8 Community 三节点三副本生产集群部署实战(DNode/MNode/taosAdapter/Explorer)已把真实 IP 和主机名全部替换成了示例值,重点保留这次真正有用的部署步骤、配置、验证和踩坑。下次换服务器,基本只需要替换 IP、主机名、安装路径。
TDengine (老段)8 天前
android·java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine
TDengine TSDB 实战排障四(升级与兼容)你要解决的问题:把 TDengine 从一个版本升到另一个版本——该怎么升、要不要停服、升完怎么验证、出问题怎么回退
小小龙学IT9 天前
开源·时序数据库·tdengine
TDengine 开源时序数据库深度解析:从超级表到工业数采落地在 CNC 数控机床、PLC 产线、传感器网关等工业数采场景中,数据有一个共同的形态:每条数据都带一个时间戳,且按时间顺序持续产生。设备点位(主轴转速、进给速度、主轴负载、温度、振动、气压、报警代码)每秒甚至每毫秒上报一次,一台 CNC 可能有几十到几百个点位,一个车间上百台设备,一天的写入量轻松达到数亿条。这带来四类传统方案难以招架的痛点:
TDengine (老段)9 天前
数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据·问题排查
TDengine TSDB 实战排障三(集群高可用)核心问题:Sync leader is unreachable / Some vnode/qnode/mnode(s) are out of service / 掉一个节点到底会怎样 / 副本与仲裁怎么配
隔窗听雨眠16 天前
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边缘实时响应与云端全局洞察:TDengine时序数据平台建设指南在工业互联网和物联网快速发展的今天,企业面临着一个共同的挑战:数据从哪里产生,在哪里处理,又如何汇聚成全局的洞察?一座智能工厂可能部署着数万个传感器,每秒钟产生数十万条温度、压力、振动和电流数据。一辆智能网联汽车每天上传数GB的行驶数据。一个省级电力监控网络覆盖着数千个变电站和数百万个智能电表。这些数据分散在网络的边缘,却蕴含着指导全局决策的价值。
TDengine (老段)17 天前
大数据·数据库·时序数据库·常见问题·tdengine·涛思数据
TDengine 常见问题 TOP7TOP7 主题:内存占用高 / OOM / 查询内存耗尽 典型表现:内存一直涨不降、查询报 Query memory exhausted、进程被系统 OOM Killer 杀掉
TDengine (老段)19 天前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 常见问题 TOP3TOP3 主题:流式计算(Stream)相关问题 典型表现:建流失败、结果不符预期、日志狂刷拖慢业务流式计算是 TDengine 最容易被"用错"的功能,也是社区讨论最密集的话题之一:
TDengine (老段)21 天前
数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据·升级·tdengine 问题
TDengine 常见问题 TOP4TOP4 主题:版本升级步骤与升级后异常 典型表现:不知道该怎么升、升完起不来、升完连不上、升完某些功能不工作
TDengine (老段)24 天前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 常见问题 TOP2TOP2 主题:taosAdapter 不可用 / 6041 端口不通 影响范围:RESTful、WebSocket、JDBC-WS、taosExplorer、taosKeeper、Grafana、Telegraf 等全部 HTTP 接入链路
涛思数据(TDengine)25 天前
人工智能·时序数据库·tdengine·工业互联网·工业ai
从“极速算“到“知识沉淀“:工业 AI 实战直播(十三、十四期)TDengine IDMP 产品升级后,工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本周最后两期,一期讲怎么让算法三分钟上线到数据库内核,一期讲怎么把每次分析的答案沉淀成企业资产。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·sql·算法·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDgpt 使用 — 部署、SQL、算法分类:18.TDgpt | 篇章:02 TDgpt 使用免费详情本文讲解 TDgpt 的部署、SQL 函数(FORECAST、ANOMALY_WINDOW)的用法、算法配置和实战案例。
涛思数据(TDengine)1 个月前
大数据·数据库·人工智能·数据分析·时序数据库·tdengine·工业
存储成本降低80%,Zendure用TDengine支撑117万台设备的能源数据分析Zendure(征拓)是全球领先的即插即用家庭能源管理系统供应商,其太阳能储能设备遍布欧洲、北美等60多个国家和地区,接入设备超过117万台。随着产品线从单一储能扩展到太阳能流控、智能互感器、智能插座等9大品类,数据规模从千万级暴增至数千亿条。面对写入压力剧增、存储成本失控等挑战,Zendure从TDengine开源版升级至企业版集群,实现了存储成本降低约80%、单设备查询毫秒级响应、7×24小时高可用运行,为全球用户提供了可靠的能源数据服务。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·人工智能·物联网·时序数据库·iot·tdengine
TDgpt 概览 — AI 增强的时序数据库分类:18.TDgpt | 篇章:01 TDgpt 概览 免费详情TDgpt 是 TDengine 内置的 AI 能力扩展,提供时序预测、异常检测、智能分析。本文介绍 TDgpt 的定位、架构、能力体系。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·物联网·缓存·时序数据库·tdengine
TDengine Catalog 与元数据缓存分类:17.内部机制 | 篇章:04 Catalog 与元数据缓存免费详情Catalog 是数据库的"地图":库、表、列、Tag、路由信息。本文讲解 Catalog 设计、客户端缓存、一致性机制。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 错误处理 — 错误码、异常传播、故障恢复分类:17.内部机制 | 篇章:03 错误处理 免费详情错误处理是数据库可靠性的基石。本文讲解 TDengine 的错误码体系、异常传播路径、故障恢复机制。
涛思数据(TDengine)1 个月前
大数据·数据库·人工智能·时序数据库·tdengine
从“改了就改了“到“每一次变更都可追溯“:工业 AI 实战直播(十二期)TDengine 产品升级后,工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本期聚焦一个被工业场景长期忽视的能力——版本控制。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·物联网·制造·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 线程模型 — 网络、调度、执行分类:17.内部机制 | 篇章:02 线程模型 免费详情TDengine 是高并发系统,线程模型直接影响吞吐和延迟。本文从原理角度介绍各类线程池和调度机制。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·物联网·缓存·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 内存管理 — 池化、缓存、回收分类:17.内部机制 | 篇章:01 内存管理 免费详情TDengine 是高吞吐时序数据库,内存管理直接决定写入和查询性能。本文从原理角度讲解内存池、缓存层、回收机制。