回看中国大数据产业走过的第一个十年，真正经得起时间检验的，并不只是概念创新或阶段性风口，而是那些在基础技术与产业实践中长期投入、持续演进的选择。随着产业逐步进入深水区，一些曾经并不喧哗、却始终指向长期价值的技术路线，开始被重新审视与确认。
近日，在上海举行的 2025 第八届金猿大数据产业发展论坛 上，TDengine 创始人 & CEO 陶建辉 入选「2025 中国大数据产业年度趋势人物 · 十年先锋人物」榜单。该榜单由金猿组委会联合数据猿、上海市数商协会、上海大数据联盟等机构发布，面向中国大数据产业发展第一个十年，对在关键技术方向和产业实践中产生持续影响的代表人物进行集中评选。
本届论坛以"数据有猿·智见十年"为主题，在上海市数据局指导下举办。论坛围绕中国大数据产业自 2015 年上升为国家战略以来的发展脉络，从技术演进、产业落地、组织形态与商业模式等多个层面，对过去十年的实践经验与未来趋势进行了系统性讨论。作为论坛的重要组成部分，金猿榜单通过初审、公审与终审等多轮评选机制，最终形成涵盖人物、产品、技术、应用及国产化方向的八大类年度榜单。
「十年先锋人物」榜单，侧重考察候选人在较长时间尺度内，对产业方向的判断能力与持续投入情况。评审重点并不局限于单一成果或阶段性成绩，而是关注其在关键技术路径上的长期实践，以及对行业发展的现实影响。
陶建辉长期从事基础软件与时序数据相关技术研发，是开源时序数据库 TDengine TSDB 的主要作者。自 2017 年创办涛思数据以来，他持续聚焦时序数据在工业、能源、物联网等场景中的规模化应用问题，围绕高并发写入、长期存储、实时分析与成本控制等核心挑战，推动相关技术体系不断演进，并逐步从单一数据库能力，向更完整的工业数据管理体系延伸。
在此次金猿榜给出的趋势观点中，陶建辉提出，随着 AI 技术在各行业的加速落地，时序数据库的角色正在发生变化。未来的时序数据系统，将不再局限于"存好数据、查快数据"，而是需要在数据库能力之上，进一步整合数据采集、建模、治理、计算、分析与可视化等关键环节，形成端到端的数据处理与价值输出能力。正是在这一背景下，工业数据管理平台 TDengine IDMP 被提出。TDengine IDMP 构建在 TDengine TSDB 之上，面向已经高效接入并存储的时序数据，提供统一的数据建模、治理与分析支撑能力，并通过引入 AI 原生的数据消费与决策辅助方式，使时序数据在业务侧和智能应用中被更高效、更直接地使用。
论坛期间，金猿榜同步举行了颁奖仪式，相关入选人物与机构获颁荣誉奖杯。榜单及评选结果将通过数据猿及多家行业媒体渠道对外发布，面向金融、工业、能源、医疗、政务等多个领域，集中展示中国大数据产业在技术融合与实际应用层面的阶段性进展。
对陶建辉而言，此次入选并非一个阶段性的终点，而更像是对过去十年技术判断与长期投入的一次集中回望。随着大数据与 AI 技术进一步走向融合，时序数据作为底层基础能力的重要性仍在不断放大，而围绕其在工业与真实业务场景中的持续演进，也仍将是一条需要耐心与长期主义支撑的技术道路。