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互联网大厂Java/Agent面试实战：Spring Boot、JVM、微服务与AI Agent/RAG场景问答文章标题：互联网大厂Java/Agent面试实战：Spring Boot、JVM、微服务与AI Agent/RAG场景问答

互联网大厂Java/Agent面试实战：JVM、Spring Boot、微服务与RAG全栈问答场景：某互联网大厂Java后端/Agent岗位现场面试。面试官（严肃、专业）与资深程序员“牢大”进行问答。问题围绕实际业务场景（内容社区/UGC、AIGC与检索、消息流、微服务扩展等）循序渐进，由浅入深、兼顾业务与技术实现。

互联网大厂Java/Agent面试实战：微服务、RAG与Agent化实战（含答疑解析）文章标题：互联网大厂Java/Agent面试实战：微服务、RAG与Agent化实战（含答疑解析）文章内容：

互联网大厂Java/Agent面试实战：Spring Boot、JVM、微服务、Kafka与AI Agent场景问答场景背景：本次面试在一家互联网大厂进行，岗位为高级Java/Agent工程师，主要负责微服务平台、消息中间件、AI Agent与RAG相关的工程化落地。面试官（严肃、善于引导）与资深工程师“牢大”进行问答，问题围绕业务场景展开，逐步深入技术细节与实现方案，最后附详尽答案，便于初学者学习。

互联网大厂Java/Agent面试实战：AIGC内容社区场景下的技术问答（含RAG/Agent/微服务/向量搜索）文章标题：互联网大厂Java/Agent面试实战：AIGC内容社区场景下的技术问答（含RAG/Agent/微服务/向量搜索）

互联网大厂Java/Agent面试：Spring Boot、JVM、微服务、RAG与向量检索实战问答文章标题：互联网大厂Java/Agent面试：Spring Boot、JVM、微服务、RAG与向量检索实战问答

互联网大厂Java面试实战：核心技术栈与业务场景深度解析在互联网大厂的Java面试中，面试官通常会结合具体业务场景提出循序渐进的问题。本文以严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机之间的对话为主线，覆盖Java核心技术和多种实用框架，结合互联网中音视频、电商、AI等多样业务背景，帮助面试者深入理解技术点并提升面试表现。

努力发光的程序员

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务架构的技术问答谢飞机，一位自诩“资深Java工程师”的程序员，怀揣梦想来到互联网大厂面试。面试官以严肃的态度从基础到高级知识逐步提问，涉及Spring Boot、微服务架构以及Kafka等技术点。谢飞机在简单问题上表现尚可，但复杂问题则显得力不从心，场面颇为滑稽。

互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot到Kubernetes的技术问答本文通过一个互联网大厂Java求职者面试的故事场景，展示了面试官与应聘者Asom之间的三轮技术问答。涵盖了Java核心语言、Spring生态、微服务、数据库、云原生、缓存、消息队列、安全框架等多个热点技术栈，结合电商场景展开，帮助读者理解实际面试中的技术考察点和业务场景的应用。

互联网大厂Java求职面试全景实战解析（涵盖Spring Boot、微服务及云原生技术）本文以互联网大厂Java求职者面试为背景，呈现一场由严肃面试官与搞笑程序员谢飞机之间展开的三轮技术面试问答。涵盖核心语言平台、构建工具、Web框架、数据库ORM、测试框架、微服务、云原生、安全框架、消息队列、缓存技术等丰富技术栈。通过循序渐进的问题设计与真实答疑，帮助求职者深刻理解面试环节关键技术点，提升面试实战能力。

Java微服务容器化与 Kubernetes 编排实战：从 Docker 多阶段构建到云原生弹性扩展场景引入在一个电商平台中，下单、库存、支付等微服务需要承受高并发请求，并且要具备快速扩容和高可用能力。团队的共同难题是如何在本地就能重现生产环境的运行态，同时确保上线过程可重复、可回滚、可观测。把应用打包成可重复运行的“盒饭”，让运维像物流公司一样把它分发到不同的服务器集群，这就是容器化与编排的核心思想。

叫我阿柒啊

从Java全栈到前端框架：一次真实面试的深度复盘在这次面试中，应聘者展示了他对Java全栈开发的全面理解，涵盖了JVM、Spring Boot、前端框架、数据库、测试与CI/CD等多个方面。他在回答问题时表现出了扎实的技术基础和丰富的实战经验，同时也能在遇到难点时保持冷静，积极寻求解决方案。虽然在某些细节上还有提升空间，但整体表现非常出色，具备成为一名优秀Java全栈开发者的潜力。

鼠鼠我捏，要死了捏

GraphQL 与 REST 在微服务架构中的对比与设计实践随着微服务架构的普及，API 设计已经成为系统性能、可维护性和开发效率的关键。REST（Representational State Transfer）作为传统的无状态架构风格，拥有简单、成熟的生态；而 GraphQL 则以其灵活查询、强类型定义和前后端解耦能力，迅速获得关注。本文将基于实际生产环境场景，从方案对比的角度，结合 Spring Boot 示例，对 GraphQL 与 REST 在微服务架构中的特性、优缺点、选型建议与实践进行深入分析。

鼠鼠我捏，要死了捏

基于Spring Cloud Gateway动态路由与灰度发布方案对比与实践指导在微服务架构中，API网关负责统一入口、路由分发与权限校验功能。随着业务需求的不断演进，如何灵活地实现路由动态更新、版本灰度发布以及流量打点就成为运维和开发团队的核心痛点。常见实现方式包括基于配置中心（Nacos、Apollo）、数据库+自定义Filter，以及基于元数据路由等策略。不同方案在易用性、性能开销、可扩展性与安全性方面各有差异。

鼠鼠我捏，要死了捏

Java 虚拟线程在高并发微服务中的实战经验分享虚拟线程（Virtual Threads）作为Java 19引入的预览特性，为我们在高并发微服务场景下提供了一种更轻量、易用的并发模型。本文结合真实生产环境，讲述在Spring Boot微服务中引入和使用虚拟线程的全过程，分享关键实践、性能测试数据以及调优建议。

鼠鼠我捏，要死了捏

基于SkyWalking的微服务APM监控实战指南随着微服务在生产环境中大规模应用，系统链路复杂、实例弹性伸缩、灰度发布等特点都给性能监控和问题诊断带来了新的挑战。传统的单机或轻量级监控方案已无法满足微服务环境下的全链路、分布式追踪和实时告警需求。

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI大模型的深度技术拷问场景：互联网大厂Java后端面试面试官（严肃）：小曾，请坐。今天主要考察Java后端技术栈，包括微服务、大数据、AI等。我们先从简单问题开始。

从混沌到掌控：基于OpenTelemetry与Prometheus构建分布式调用链监控告警体系在当今的互联网应用中，微服务架构已成为主流。以一个典型的电商系统为例，用户完成一次“下单”操作，背后可能触发了订单服务、库存服务、用户服务、支付服务等一系列的内部调用。当业务体量激增，尤其是在大促活动期间，系统响应变慢或出现偶发性错误，我们面临的核心挑战便浮出水面：