互联网大厂Java面试实战：Spring Boot、微服务与Kafka在电商场景中的应用
本文通过一个互联网大厂Java求职者谢飞机的面试故事，带你了解核心Java技术栈在电商场景中的实际应用。面试官严肃提问，谢飞机时而答得精彩，时而含糊其辞，展现了技术与业务的紧密结合。文章涵盖Spring Boot、微服务架构设计、消息队列Kafka、数据库ORM、缓存技术、测试框架等，适合Java初中级开发者学习参考。
场景简介
在电商平台中，用户下单、库存管理、订单处理等环节需要高效稳定的微服务架构支撑，消息队列用于解耦异步处理，缓存提升读取性能，测试保障系统质量。
第一轮提问：基础与核心技术
面试官：谢飞机，能简述一下Spring Boot的优势和它是如何简化Java EE开发的吗？
谢飞机：Spring Boot很厉害，能够快速创建项目，还有自动配置，省去了很多xml配置，开发效率高。
面试官：不错，那你能说说在微服务架构中，Spring Cloud的核心组件有哪些吗？
谢飞机：有Eureka做服务发现，还有Zuul做网关，Spring Cloud还能做配置管理，挺方便的。
面试官：很好，最后一个问题，Kafka的基本工作原理是什么？
谢飞机：Kafka是消息队列，能保证消息传递，还有分区和副本，支持高吞吐量。
第二轮提问：业务场景深入
面试官：在电商订单系统中，你会如何设计数据库和缓存策略？
谢飞机：数据库用MySQL，ORM用MyBatis，缓存用Redis，提高读取速度。
面试官：订单状态频繁变更，如何保证数据一致性？
谢飞机：这个有点复杂，可以用分布式事务或者消息队列保证，确保最终一致性。
面试官：说得不错，能介绍一下Flyway或Liquibase吗？
谢飞机：它们是数据库版本控制工具，能管理数据库迁移和脚本执行。
第三轮提问：高级技术与测试
面试官：在微服务中如何实现服务的容错？你知道Resilience4j吗？
谢飞机：听过，它可以做断路器，防止服务雪崩。
面试官：如何用JUnit和Mockito进行单元测试？
谢飞机：JUnit写测试用例，Mockito做模拟对象，确保代码正确。
面试官：最后，如何监控微服务的运行状态？
谢飞机：用Prometheus采集指标，Grafana展示，监控系统健康。
面试官：谢谢你，谢飞机。回去等通知吧。
答案详解
1. Spring Boot优势
Spring Boot简化了Java EE开发，自动配置减少繁琐的XML和注解配置，内嵌服务器提升启动速度，适合快速构建独立运行的Spring应用。
2. Spring Cloud核心组件
包括Eureka（服务注册与发现）、Zuul（API网关）、Config Server（集中配置管理）、Ribbon（客户端负载均衡）、Hystrix或Resilience4j（断路器）等，支持微服务间的通讯和管理。
3. Kafka工作原理
Kafka是分布式发布订阅消息系统，通过主题（Topic）分区实现高并发，副本机制保证高可用，生产者发送消息，消费者订阅消费，适合异步解耦。
4. 数据库与缓存策略
关系型数据库（如MySQL）存储核心业务数据，ORM框架简化数据库操作，Redis缓存热点数据减少数据库压力，提升响应速度。
5. 数据一致性保障
采用分布式事务如两段提交或基于消息队列的最终一致性方案，确保跨服务数据同步，避免数据不一致。
6. Flyway与Liquibase
数据库版本控制工具，管理数据库结构变更，支持自动化迁移，保障多环境数据库一致性。
7. 容错机制与Resilience4j
Resilience4j实现断路器、限流、重试等，保护微服务免受故障传播，提升系统稳定性。
8. 单元测试框架
JUnit编写测试用例，Mockito模拟依赖，确保代码逻辑正确性，支持持续集成。
9. 监控工具
Prometheus采集服务指标，Grafana可视化展示，及时发现问题，保障服务稳定运行。
本文以实际面试对话形式，结合电商业务场景讲解Java核心技术栈，帮助求职者理清面试思路，掌握关键知识点。