技术栈
noisy labels
zh-jp
4 个月前
pytorch
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noisy labels
基于cifar数据集合成含开集、闭集噪声的数据集
噪声标签学习下的一个任务是:训练集上存在开集噪声和闭集噪声;然后在测试集上对闭集样本进行分类。训练集中被加入的开集样本,会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声;而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致,分为对称噪声:随机将闭集样本的标签替换为其他类别;和非对称噪声:将闭集样本的标签替换为特定的类别。
zh-jp
7 个月前
机器学习
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元学习
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long-tailed data
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noisy labels
Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data
这篇论文:另外,这篇论文提供的源码结构混乱,复现难度较大。主要的工作也是基于meta-weight-net,创新的内容有限。但是,这篇文章在Introduction对long-tailed data + noisy labels问题的描述非常清晰。