风险

网络研究院1 个月前
网络·安全·攻击·风险·威胁·策略
防御网络攻击的创新策略关键要点● 了解各种类型的网络攻击对于组织加强防御至关重要。● 制定敏捷的网络安全策略可帮助企业快速应对新出现的威胁。
网络研究院2 个月前
安全·手机·iphone·风险·观点·越狱
越狱你的 iPhone 安全吗?越狱 iPhone 并不安全,可能会导致您的个人信息被盗、手机感染恶意软件以及软件出现故障。越狱 iPhone 会增加网络犯罪分子可利用来访问您的私人信息的安全漏洞数量。
网络研究院2 个月前
开源·管理·风险·软件·供应链·观点·未来
软件供应链十年:探索开源的增长、风险和未来回顾软件供应链状况报告的 10 年既是一个里程碑,也是一次行动号召。在过去十年中,开源消费改变了软件开发的世界。我们看到了前所未有的创新,但也出现了新的挑战,特别是在管理软件供应链的安全性和完整性方面。
网络研究院3 个月前
管理·风险·iam·身份·技术·观点·访问
现代身份和访问管理 IAM 如何降低风险您的公司是否仍在使用 1998 年时的身份管理系统?仅凭用户名和密码就能登录本地网络并访问几乎所有资源吗?
网络研究院3 个月前
网络·安全·漏洞·管理·风险·威胁·实践
实施威胁暴露管理、降低网络风险暴露的最佳实践随着传统漏洞管理的发展,TEM 解决了因攻击面扩大和安全工具分散而产生的巨大风险。主动式 TEM 方法优先考虑风险并与现有安全工具无缝集成,使组织能够在威胁被有效利用之前缓解威胁。
股票程序交易接口3 个月前
风险·策略·赚钱·股票api接口·股票量化接口·炒股
看似容易赚钱的炒股真的赚钱吗炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以 python炒股自动化(0),申请券商API接口 python炒股自动化(1),量化交易接口区别 Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产
网络研究院3 个月前
人工智能·安全·开源·开发·风险·技术·代码
由于安全风险,安全领导者考虑禁止人工智能编码安全团队与开发团队之间的紧张关系83% 的安全领导者表示,他们的开发人员目前使用人工智能来生成代码,57% 的人表示这已成为一种常见做法。
网络研究院3 个月前
网络·人工智能·安全·工具·风险·企业
企业急于采用人工智能,忽视了安全强化对主要云提供商基础设施上托管的资产的安全分析显示,许多公司为了急于构建和部署 AI 应用程序而打开安全漏洞。常见的发现包括对 AI 相关服务使用默认且可能不安全的设置、部署易受攻击的 AI 软件包以及不遵循安全强化指南。
网络研究院4 个月前
网络·安全·管理·风险·团队·策略·业务
在业务增长、风险管理和网络安全之间取得平衡疫情过后,商业环境和文化发生了重大变化,值得我们仔细考虑。我们都变得更加依赖技术,我们的工作方法也发生了变化,网络风险变得更加突出和持久。
网络研究院7 个月前
人工智能·问题·风险·身份·隐私·验证·生物识别
生物识别技术存在的问题及需要考虑的关键事项微信关注公众号网络研究观获取更多。对数字身份验证不太了解的人通常认为生物识别技术是我们所有身份验证问题的答案。
网络研究院7 个月前
网络·安全·研究·风险·报告·威胁·中间人攻击
关于在企业环境中中间人攻击(MITM)可行性研究的报告这份文件是一篇关于在企业环境中中间人攻击(MITM)可行性研究的报告,由Nobel Ang和Koh Chuen Hia撰写。
网络研究院1 年前
漏洞·风险·身份·验证·生物识别
生物识别访问面临风险安全公司 Blackwing Intelligence 发现了多个允许您绕过Windows Hello 身份验证的漏洞。
网络研究院1 年前
网络·安全·风险·数字·资产
减轻关键基础设施网络安全风险的 3 种方法物理安全和网络安全之间存在相当大的重叠,特别是在保护关键基础设施方面。防止基础设施被篡改需要在物理安全方面进行大量投资,但任何连接到互联网的设备都代表着更广泛网络的潜在攻击点。
网络研究院1 年前
网络·人工智能·安全·风险·技术
生成式人工智能:网络攻击者手中的破坏性力量2022 年底,公开可用的生成式人工智能工具的推出使我们进入了人类历史上最大的技术革命之一。一些人声称它的影响与互联网、手机、智能手机和社交媒体的引入一样大,甚至更大。这些新的生成式人工智能技术的采用和发展速度是我们以前从未见过的。
网络研究院1 年前
互联网·手机·风险·健康·上瘾
您对互联网有多“上瘾”?萨里大学的科学家决定检查现代用户的网络成瘾程度。他们的一篇文章最近发表在 《旅行与旅游营销杂志》上 ,其中包含对受此问题困扰的年轻人(而不仅仅是年轻人)的研究和分类结果。
网络研究院1 年前
大数据·安全·管理·风险·技术
美国陆军希望大数据技术能够帮助保护其云安全随着陆军采用更大型的云服务,一位高级官员警告说,一些在私营部门有效的快速软件开发技巧和简单解决方案(例如开放代码库)如果没有额外的安全性,将无法为军队工作。
网络研究院1 年前
人工智能·安全·机器学习·模型·风险
回顾 OWASP 机器学习十大风险日复一日,越来越多的机器学习 (ML) 模型正在开发中。机器学习模型用于查找训练数据中的模式,可以产生令人印象深刻的检测和分类能力。机器学习已经为人工智能的许多领域提供了动力,包括情感分析、图像分类、面部检测、威胁情报等。