【深度学习】图像超分辨相关知识点：生成对抗网络、图像处理（PIL）和可视化（matplotlib）本次案例将使用生成对抗网络来实现 4 倍图像超分辨任务，输入一张低分辨率图像，生成器会生成一张 4 倍超分辨率的图像，如图 1 所示。生成对抗网络选用 SRGAN 结构[1]。本案例训练集使用 DIV2K 数据集[2]，包含有800张2K左右高分辨率的图像和 800 张对应的低分辨率图像；测试集使用 DIV2K 验证集[2]、 Set5 、 Set14 、 B100 、 Urban 100五个数据集，分别包括高分辨率图像和对应的低