分类预测 | Matlab实现PSO-BP-Adaboost基于粒子群算法优化BP神经网络结合Adaboost思想的分类预测模型1.Matlab实现PSO-BP-Adaboost基于粒子群算法优化BP神经网络结合Adaboost思想的分类预测模型（完整源码和数据）基于Adaboost思想集成多个BP弱学习器进行组合，并利用粒子群优化算法对BP的初始权重与阈值进行自动寻优，避免人工调参。算法新颖. 2.数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类； 3.运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 4.优化BP神经网络的权值和阈值； 5.excel数据，方便替换，运行环境201