工程实践

ReAct 循环跑偏的三种样子，以及怎么在工程上兜住几乎所有 Agent 框架的骨架都是同一个循环。模型想一下，决定调哪个工具，拿到结果再想一下，直到它认为可以回答。这个循环看起来极简单，写一个最小实现不超过一百行。

小七-七牛开发者

Meta 如何改造工程环境，让 Agent 自己跑开发 Loop在 AI 辅助编码的模式下，工程师先理解需求、定位代码，再借助 AI 编写或修改代码，随后运行测试并决定下一步。当团队想进一步让 Agent 自主推进规划、构建、测试和修正时，原先由工程师完成的状态确认、故障分流和结果检查，也需要相应的工具与执行规则来支撑。

Agent 把用户地址发给了模型，数据脱敏该在哪一层做上线前的最后一眼，我在日志里看到用户完整的收货地址、手机号，还有一段自述病史。这些内容来自用户主动输入，被原样拼进了提示词，发给了模型服务商，又原样落进了日志系统。没人做错什么，每一步都按设计运行，只是设计里没有脱敏这一层。

围炉聊科技

AI原生SDLC实践笔记一直在用 AI 做工程研发。前段时间读了 Anthropic 应用 AI 团队的《The AI-Native SDLC Playbook》，读完顺手拿它当尺子，量了量我过去两年几个项目的实践。这一篇记实践，差距那部分单独成篇。

把我格子衫拿来

VTK 与 Qt 的 CMake 工程怎么组织？模块、工具链与二进制兼容排错同一份源码，有时在一台机器上顺利编译，换台机器却找不到 Qt；有时所有头文件都能找到，链接阶段仍出现未解析符号；还有时编译通过，运行却提示找不到平台插件。它们不是同一类错误。构建工程的目标不是把所有目录加进搜索路径，而是准确表达依赖来源、模块和二进制约定。本篇从 VTK 9.5 与 Qt 6 的应用项目出发，建立一套分层检查方法。

声音相似度检测的工程实现：声纹与音频指纹的区别做音乐内容平台时，"这两段音频像不像"是个高频需求：查重、维权取证、搬运识别都依赖它。但实现之前要先分清两件事——声纹和音频指纹解决的不是同一个问题。混着做，方案会既复杂又不准。

MCP 工具调用的成本控制：按量计费下的四个止损点托管 MCP 工具大多按量计费，这带来一个很实际的工程问题：失败也可能花钱。本文给出四个止损点，帮你把账单控制在可解释范围内。

深度解析 Grok 4.5：当推理模型遇上大规模工程实践在当前的大模型技术演进路线图中，我们正处在一个微妙的转折点。如果说过去两年是“预训练军备竞赛”的时代，那么当下无疑正在进入“推理与架构优化”的深水区。近期，xAI 发布的 Grok 4.5 在 Hacker News 上引发了技术社区的广泛讨论，这不仅仅是因为其性能指标的跃升，更因为它展示了在十万卡级集群上，模型架构与训练效率的极限平衡。

业务智能体实战笔记（二）｜前置拦截：别让 LLM 做不该做的决策系列导航：上一篇：分层消除不确定性（一）主线与全景 | 下一篇（预告）：收窄 LLM 决策空间（持续更新）

智码看视界

老梁聊全栈：CSS3 高级特性—Flex/Grid 布局体系深度解析在 CSS 布局的演进史中，曾经历了"table 时代"→"float 时代"→"position 时代"的三次蜕变。每一次蜕变都解决了上一代的痛点，却也带来新的理解成本。

用 Claude Code 做大型重构不翻车：分批+Git 兜底+验证闭环的实战流程（2026）让 AI 改一个函数，谁都会。让它重构一个上千行、跑着线上业务的老模块还不出事——这才是真本事。这是《Claude Code 从入门到精通》专栏的硬核实战篇。很多人栽在这里：兴冲冲让 Claude Code “把这个模块重构一下”，结果它一口气改了十几个文件，测试全红，自己都不知道哪步改坏的，只能 git reset 全部丢掉重来。我用这套流程做过好几次几千行级别的重构，没翻过车。核心就三件事：分批、Git 兜底、验证闭环。下面拆开讲，每步给具体命令和话术。

企业私有化大模型部署：从选型到上线的完整工程路径2026年，越来越多的企业开始考虑私有化部署大模型。原因很简单：数据安全、合规要求、成本可控。但一个普遍存在的现象是：很多团队在选型和部署阶段就卡住了。

计算机魔术师

【技术硬核 | 存储】ClickHouse 原理与 Langfuse 存储实践：当 LLM Trace 爆炸时，PG 还扛得住吗？周一早上，你打开云账单，发现 Token 费用比上周涨了 200%。你试图在日志里找出是哪个用户的哪个请求烧掉了预算，结果 PostgreSQL 的查询转了五分钟还没出结果。

开发实战：asp.net core + ef core 实现动态可扩展的分页方案欢迎阅读，这篇文章主要面向初级开发者。在开始之前，先问你一个问题：你做的系统，是不是每次增加一个查询条件或者排序字段，都要去请求参数对象里加一个属性，然后再跑去改 EF Core 的查询逻辑？

Claude Certification 出现了一道“官方文档级”错题：关于 Claude Code Skills 优先级的误导在准备 Claude Certified Architect – Foundations 认证考试的过程中，一道关于 Claude Code Skills 优先级的题目引起了注意。题目描述的场景很具体，但给出的"正确答案"与当前官方文档存在明显冲突。这类错误如果不被指出，可能会误导大量正在学习 Claude Code 和 Agent Skills 的工程师，影响他们对 skill 策略的设计和理解。

EF Core 原生 SQL 实战：FromSql、SqlQuery 与对象映射边界做 EF Core 一段时间后，很多人都会遇到同一个节点：常规 LINQ 能覆盖大多数查询，但一到复杂报表、视图或者历史 SQL 复用场景，就会开始考虑原生 SQL。问题不在于“能不能写 SQL”，而在于怎么写得可维护、可观测、还能和 EF Core 的映射体系配合好。这篇文章讲解 FromSql、SqlQuery 的使用边界和对象映射的一些坑。

小邓的技术笔记

.NET .Result 避坑指南：不同框架下的死锁与线程池饥饿这篇只讲一个知识点：在 .NET 代码里用 .Result（或 GetAwaiter().GetResult()）同步阻塞异步任务，为什么在不同框架下会触发不同类型的事故。

EF Core 避坑：.Result 在不同框架下的死锁与线程饥饿这篇文章讲解在 EF Core 调用链里使用 .Result（或 GetAwaiter().GetResult()），为什么在不同 .NET 框架下会表现成两种事故。

EF Core 慢查询排查实战：TagWith、OpenTelemetry、执行计划，30 分钟定位性能瓶颈EF Core 性能问题里，最折磨人的不是“慢”，而是“慢得没规律”，线上卡，测试又无法复现。很多小D、小W同学都经历过这种现场：

当 AI 助手开始管理多个项目：如何把“继续某项目”变成可联动机制这不是一篇关于“怎么写 YAML”的文章，而是一篇关于如何让 AI 助手在多项目协作里不再靠猜的文章。