概率统计

Bruce_Liuxiaowei

Python小示例——质地不均匀的硬币概率统计在概率论和统计学中，随机事件的行为可以通过大量实验来研究。在日常生活中，我们经常用硬币进行抽样，比如抛硬币来决定某个结果。然而，当我们处理的是“质地不均匀”的硬币时，事情就变得复杂了。质地不均匀的硬币意味着它有可能以不同的概率朝某个方向落下，比如正面或反面，这种情况在许多实际应用中都有重要意义。

数学建模笔记—— 蒙特卡罗法提出：蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺依曼首先提出。数学家冯·诺依曼用驰名世界的赌城一摩纳哥的Monte Carlo一来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前,蒙特卡洛方法就已经存在。1777年，法国Buffon提出用投针试验的方法求圆周率，这被认为是蒙特卡罗方法的起源。

数据结构与算法笔记：高级篇 - 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？上篇文章我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复数据。本章，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如果过滤垃圾短信？

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概率分布、回归分析、假设检验……用 DolphinDB 函数库快速实现概率统计分析在金融和物联网等领域，概率统计与分析扮演着至关重要的角色。DolphinDB 作为一款强大的时序数据库，提供了一系列内置的概率统计与分析函数，能够满足用户的各种需求。

Python和R概率统计算法建模评估气象和运动🎯可靠与不可靠性数据分析：🖊过滤、🖊汇总、🖊绘制，🖊专业运动员级成功可靠性。🎯一般和多线性回归建模：🖊使用探索性数据分析绘制数据、🖊建模，拟合模型，运行模型获得汇总结果、🖊使用统计模型多线性建模和拟合模型，汇总模型结果。