maxkb

智能体项目MaxKB4J - 本地部署与开发完整指南项目整体目录结构如下：🚀 项目源码地址： https://gitee.com/taisan/MaxKB4j 💡 提示：首次克隆项目后，请确认目录结构是否完整。

FIT2CLOUD飞致云

应用升级为智能体，模板中心上线，MaxKB开源企业级智能体平台v2.5.0版本发布2026年1月8日，MaxKB开源企业级智能体平台正式发布v2.5.0版本。在MaxKB v2.5.0社区版本中，模块构成方面，原“应用”模块升级为“智能体”模块，支持大语言模型自主执行流程（自主调用工具、MCP和智能体）；支持通过模板中心模板创建智能体；高级智能体中所有AI能力节点新增异常分支输出，强化流程容错性。知识库方面，工作流知识库新增导入/导出工作流功能，支持跨环境复用。资源管理方面，知识库、工具、模型列表新增“查看关联资源”功能，可直观展示各资源的关联关系，便于资源管理与依赖追溯，提升运维效率

FIT2CLOUD飞致云

学习笔记丨MaxKB WPS合同审核助手的设计与实现在企业的日常运营中，合同审核是确保业务合规、控制法律风险的关键环节。随着业务规模的扩大，企业每天可能需要处理数十份甚至上百份合同，传统审核方式的局限性愈发凸显。一方面，重复性的审核工作占用了法务团队大量时间，使他们无法将精力投入到更具业务价值的工作中；另一方面，人工审核难免存在疏漏，特别是在处理复杂条款或者大量合同时，容易出现遗漏关键风险点的情况。此外，历史合同的审核记录分散在邮件、文档等不同介质中，缺乏系统化管理，当出现问题需要追溯时，往往难以快速定位责任和原因。

FIT2CLOUD飞致云

重要发布丨新增支持工作流知识库和数据源工具，MaxKB开源企业级智能体平台v2.4.0版本发布2025年12月11日，MaxKB开源企业级智能体平台正式发布v2.4.0版本。在MaxKB v2.4.0社区版本中，知识库方面，新增工作流知识库，支持用户通过节点拖拽方式自主编排不同数据源导入至知识库写入的全流程；工具方面，新增支持数据源工具，打破了此前等待官方新增知识库类型的局限；模型方面，新增支持Docker AI供应商的大语言模型、向量模型和重排模型。

使用Docker搭建MaxKB智能体平台合集：Docker安装与使用创建目录：切换目录：拉取镜像：运行容器：查看容器列表：停止容器：删除容器：

小白跃升坊

MaxKB 使用 MCP 连接 Oracle (免安装 cx_Oracle 和 Oracle Instant Client)安装cx_Oracle包和Oracle Instant Client来操作数据库，比较繁琐同时容易冲突，不同的 Oracle 版本都需要安装不同的插件。这篇文章将介绍使用 MCP 协议的连接方法。

小白跃升坊

【干货分享】手把手教你实现AI应用对话批量自动化测试（含源码）MaxKB对话应用在发布之后，可以使用本文提供的Python自动化测试脚本，快速验证对话应用的响应结果，响应时间，引用分段，消耗tokens数量等关键指标。请查看MaxKB-API.zip压缩包，详细了解Python自动化测试脚本的内容。

小白跃升坊

AI赋能文档创作：智能生成+云端下载，解锁高效办公新姿势本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载提升大家学习和职场办公的效率。Pandoc是一个功能强大的文档转换工具，支持多种文档格式之间的转换。它广泛应用于学术写作、出版和技术文档处理领域。 Pandoc支持多种输入和输出的格式，包括但不限于：

小白跃升坊

破局AI问答专有名词检索迷局：分词期神器强势登场！有客户深度使用全文检索模式检索分段，反馈一些专有名词无法被检索到（例如把“小米手机”分成了“小米”和“手机”两个词，对检索结果造成较大干扰），而 MaxKB 的分词器采用流行的 jieba 库，确认了一个临时解决方案。

小白跃升坊

告别手动码字！AI智能生成+文档下载，职场/学习效率翻倍攻略！本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载，最终提升大家学习和职场办公的效率。

小白跃升坊

Prompt 生产及提示词案例（含完整提示词）提示词：其中系统角色和提示词基于 MaxKB （强大易用的企业级AI助手），结合工作流编排。其中{{知识库检索.data}}中的内容均为 workflows 中的各个节点输出的内容。

小白跃升坊

最炫酷的企业 AI 助手来啦（含前端源码）！最近越来越多的企业开始将 MaxKB 在他们企业当中的应用场景官宣了。有时候我们会疑问，这真的是 MaxKB 做的吗？

小白跃升坊

【AI+教学】让课堂实时讲解语音知识库沉淀下来今天给大家分享一个教学的 AI 使用场景，主要用来解决课堂老师实时讲解的内容如何让学生快速了解学习。课堂上老师上完课后，课堂实时讲解的内容，部分与教材或者课件有偏差（临场发挥），希望通过AI小助手将这部分知识沉淀总结下来。方便学生了解回顾。

FIT2CLOUD飞致云

MaxKB上架至阿里云轻量应用服务器镜像市场近日，MaxKB开源知识库问答系统已上架至阿里云轻量应用服务器镜像市场，目前是阿里云此类镜像市场中唯一推荐的AI应用镜像。

[开源]MaxKb+Ollama 构建RAG私有化知识库MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。

MaxKB基于大语言模型和 RAG的开源知识库问答系统的快速部署教程部署服务器要求：在线部署MaxKB需要开通的访问端口说明如下：MaxKB 支持一键启动，仅需执行以下命令：

828华为云征文｜部署知识库问答系统 MaxKB云服务器是一种通过互联网提供虚拟化计算资源的服务，用户可按需租用存储、数据库、网络等资源。它具有高可用性、可扩展性和灵活性，支持按使用量付费，适合各种规模的企业和个人开发者，以实现成本效益和业务敏捷性。

大鹏的NLP博客

本地源码方式部署启动MaxKB知识库问答系统https://github.com/1Panel-dev/MaxKBpython 版本大于3.11conda create -n mymaxkb python=3.12 pip install poetry

【亲测】MaxKB如何对接 Xinference 大模型现在市面上关于基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库有很多，比如，Dify、FastGPT、MaxKB等。其中，体验下来，觉得MaxKB整体页面使用起来比较流畅，简单易操作，不仅支持国内外主流的大模型对接，还支持流程编排，虽然目前还不支持函数库，但它的更新速度是很快的，1个月一个版本，从官网可知在8月底就会出函数库功能。如果有个性化需求调用的，可以期待一下。