AI赋能文档创作:智能生成+云端下载,解锁高效办公新姿势

一、写在前面

本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档,支持下载提升大家学习和职场办公的效率。

二、Pandoc-api 服务

Pandoc是一个功能强大的文档转换工具,支持多种文档格式之间的转换。它广泛应用于学术写作、出版和技术文档处理领域。

Pandoc支持多种输入和输出的格式,包括但不限于:

  • 输入格式:Markdown、HTML、Word(.docx)等;
  • 输出格式:PDF、HTML、Word(.docx)、Markdown等。

下载地址:https://github.com/liuchangfitcloud/pandoc-python-debian-docker

三、操作步骤

1、搭建 pandoc-api 服务

pandoc-api服务的作用是,将文本信息转换成word 文档,并提供下载链接。搭建过程如下:

下载pandoc-api.tar镜像压缩包到本地服务器,执行下载命令:

复制代码
wget https://try1.fit2cloud.cn/pandoc-api.tar

加载pandoc-api镜像,执行加载命令:

复制代码
docker load -i pandoc-api.tar

运行pandoc-api服务,执行运行命令:

复制代码
docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name pandoc-api pandoc-api

2、基于MaxKB发布调用 pandoc-api 服务的函数。

复制代码
import requests

def convert_markdown_to_word(markdown_text):
    """
    发送 Markdown 文本到指定的 API,并获取生成的 Word 文件的下载链接

    :param markdown_text: Markdown 格式的文本
    :param api_url: API 的 URL
    :return: Word 文件的下载链接
    """
    # pandoc-api 部署 pandoc-api 的服务器的URL地址
    api_url = "http://ip:5000/convert"
    # 构造请求数据
    data = {
        "markdown": markdown_text
    }

    # 发送 POST 请求
    response = requests.post(api_url, json=data)

    # 检查响应状态
    if response.status_code == 200:
        # 解析 JSON 响应
        response_data = response.json()
        if 'download_url' in response_data:
            # 返回下载链接
            return response_data['download_url']
        else:
            return "Error: 'download_url' not found in the response"
    else:
        # 返回错误信息
        return f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

其中将 markdown_test 设置成输入参数,具体参见如下:

3、基于MaxKB创建应用编排调用 pandoc-api 服务的函数。

如下图所示,前端流程节点为 AI 对话节点,下面添加文档生成函数节点,输入参数设置为AI 回答内容即可。

四、最终效果演示

工作流执行详情,如下图所示点击下载即可下载到文档

相关推荐
爱笑的眼睛118 小时前
超越MSE与交叉熵:深度解析损失函数的动态本质与高阶设计
java·人工智能·python·ai
土星云SaturnCloud10 小时前
液冷“内卷”:在局部优化与系统重构之间,寻找第三条路
服务器·人工智能·ai·计算机外设
brave and determined10 小时前
CANN训练营 学习(day9)昇腾AscendC算子开发实战:从零到性能冠军
人工智能·算法·机器学习·ai·开发环境·算子开发·昇腾ai
小北方城市网11 小时前
鸿蒙6.0:生态质变与全场景智慧体验的全面跃升
人工智能·ai·鸿蒙6.0
HyperAI超神经12 小时前
【Triton 教程】triton_language.load
人工智能·学习·大语言模型·cpu·gpu·编程语言·triton
Swizard13 小时前
别再只会算直线距离了!用“马氏距离”揪出那个伪装的数据“卧底”
python·算法·ai
大刘讲IT13 小时前
2025年企业级 AI Agent 标准化落地深度年度总结:从“对话”到“端到端价值闭环”的范式重构
大数据·人工智能·程序人生·ai·重构·制造
沛沛老爹13 小时前
Web开发者快速上手AI Agent:提示词应用优化实战
人工智能·ai·agent·提示词·rag·入门知识
中国胖子风清扬13 小时前
SpringAI和 Langchain4j等 AI 框架之间的差异和开发经验
java·数据库·人工智能·spring boot·spring cloud·ai·langchain
广州明周科技14 小时前
Revit 200+新功能之“明周科技功能商店 AI推荐助手”
科技·ai·信息可视化·bim·revit二次开发·revit·deepseek