Python(TensorFlow和PyTorch)及C++注意力网络导图对于图卷积网络，图卷积运算产生邻居节点特征的归一化和。 h i ( l + 1 ) = σ ( ∑ j ∈ N ( i ) 1 c i j W ( l ) h j ( l ) ) h_i^{(l+1)}=\sigma\left(\sum_{j \in N (i)} \frac{1}{c_{i j}} W^{(l)} h_j^{(l)}\right) hi(l+1)=σ j∈N(i)∑cij1W(l)hj(l) 其中 N ( i ) N (i) N(i) 是其一跳邻居的集合（要在集合中包含 v i v_i