Text mining and natural language processing in construction 论文阅读文本挖掘 ™ 和自然语言处理 (NLP) 引起了建筑领域的兴趣，因为它们提供了管理和分析基于文本的信息的增强功能。这凸显了需要从施工管理的角度进行系统审查，以确定现状、差距和未来方向。通过将 205 份出版物的目标与施工管理实践中概述的具体领域、领域、任务和流程相结合来进行审查。这篇评论揭示了 TM/NLP 方法支持的建筑行业的多个方面，并强调了需要考虑自动化可能性和尽量减少手动任务的基本空白。最终，在发现了障碍之后，审查结果表明了潜在的研究机会：（1）加强被忽视的构建方面，（2）耦合不同的数据格式，以及