参数调优

Agent配置最佳实践：Prompt工程与参数调优🌟Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程的交响乐中，我既是指挥家也是演奏者。让我们一起，在技术的音乐厅里，奏响属于程序员的华美乐章。

spark常用参数调优在Spark中，设置spark.grouping.sets.reference.hive参数为true可以启用Hive引用的分组集功能。这个参数的作用是使Spark使用Hive的引用实现来处理GROUPING SETS语法。GROUPING SETS语法用于在GROUP BY子句中指定多个聚合级别，以便一次性计算多个聚合结果。启用这个参数可以让Spark使用Hive引用实现来执行这些操作，以确保与Hive兼容性。

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【DevOps】Java内存分配与JVM参数详解目录引言JVM内存结构JVM参数概述堆内存分配年轻代与老年代调整堆内存大小调整年轻代与老年代比例元空间分配

jvm重要参数可视化和线上问题排查注意：一般在相同物理内存下，如果减少－xss值会产生更大的线程数，但不同的操作系统对进程内线程数是有限制的，是不能无限生成。