微调and泛化 - 微调and泛化技术,学习,经验文章

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7 个月前

微调（fine-tuning）和泛化（generalization）主要讨论两个主要方面：微调（fine-tuning）和泛化（generalization）。对于微调：选择合理的步骤（也就是迭代轮数或称为epochs），以获得良好的下游任务性能，但同时避免过拟合。微调是指在一个已经在大规模数据上预训练好的模型的基础上，针对特定任务领域的数据进行调整（微调）以提高性能。在选择微调步骤时，需要考虑到数据集本身的特点，以确保在不过拟合的情况下获得良好的性能。