组合模型

机器学习之心

GA-Kmeans-Transformer-GRU时序聚类+状态识别组合模型，创新发文无忧！1.GA-Kmeans-Transformer-GRU时序聚类+状态识别组合模型，创新发文无忧！运行环境Matlab2023b及以上； 2.excel数据，方便替换，先运行main1_GA_Kmeans对时序数据进行聚类、再运行main2_Transformer_GRU对聚类后的数据进行识别，其余为函数文件无需运行，可在下载区获取数据和程序内容，适用于交通、气象、负荷等领域。 3.图很多，包括聚类效果图、分类识别效果图，混淆矩阵图。命令窗口输出分类准确率、灵敏度、特异性、曲线下面积、Kappa系数、F值。

第100+7步 ChatGPT文献复现：ARIMA-GRNN预测出血热一、写在前面这一次，我们来解读ARIMA-GRNN组合模型文章，也是老文章了：《PLoS One》杂志的2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome in Jiangsu Province, China》文章的公开数据做案例。