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听吉米讲故事

GPT-4o最新图像生成完全指南：10大应用场景与提示词模板OpenAI于近期推出的全新GPT-4o图像生成功能，代表了AI图像创作领域的重大突破。作为一个原生多模态系统，GPT-4o将文本理解和图像生成无缝整合，为创作者、教育工作者和专业人士提供了前所未有的视觉创作灵活性。本文将分享10个GPT-4o图像生成的典型应用场景，并提供详细的提示词示例，帮助您创建理想的图像作品。

在云上（oncloudai）

DeepSeek-R3、GPT-4o 与 Claude-3.5-Sonnet 全面对比：性能、应用场景与技术解析随着大模型技术的迅猛发展，国产模型正逐渐崭露头角，尤其是DeepSeek-R3的发布，更是在AI技术社区中引起广泛关注。而与此同时，国际领先的GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet也在不断迭代升级，持续刷新业界对AI能力的认知。下文将从性能、应用场景、技术架构等维度进行全面解析，为开发者与企业用户提供深入参考。

字节跳动开源 LangManus：不止是 Manus 平替，更是下一代 AI 自动化引擎当 “AI 自动化” 成为科技领域最炙手可热的关键词，我们仿佛置身于一场激动人心的变革前夜。各行各业都在翘首以盼，期待 AI 技术能够真正解放生产力，将人类从繁琐重复的工作中解脱出来。在这个充满无限可能的时代，字节跳动悄然发布了一款重量级开源项目——LangManus。

解锁Midjourney创作潜能：超详细提示词（Prompts）分类指南AI生图自由！就来 ChatTools (https://chat.chattools.cn)，畅享Midjourney免费无限绘画。同时体验GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek等强大模型。

详解如何从零用 Python复现类似 GPT-4o 的多模态模型“学习不是装满一桶水，而是点燃一把火。” —— 叶芝我的博客主页： https://lizheng.blog.csdn.net

猪猪的超超

从吉卜力漫画到艺术创造：GPT-4o多种风格绘图Prompt大全在3月底，GPT-4o掀起了一阵吉卜力绘图浪潮，大家纷纷输入一张图片，让4o模型进行风格化迁移，其中吉卜力风格的漫画在社交媒体上最为火热。在大家争议4o的训练数据是否侵权和4o背后的技术原理的时候，我们先来玩一玩，体验一下，4o为我们带来的绘画乐趣。🤗

未来智慧谷

GPT-4o图像生成功能：技术突破与隐忧并存2025年3月25日，OpenAI正式推出GPT-4o原生图像生成功能，宣称其实现了“文本到图像的终极跨越”。然而，这一被市场追捧的技术在短短72小时内便因用户需求过载触发限流，暴露出算力瓶颈与商业化矛盾的尖锐性。这场技术狂欢的背后，不仅是生成式AI的跃进，更是一场关于效率、伦理与行业格局的复杂博弈。

GPT-4o微调SFT及强化学习DPO数据集构建假设，已经标注的训练数据集df包含了提示词、输入和输出三列。构建微调SFT的数据集代码如下：假设，已经标注的强化学习数据集df包含用户输入、首选输出、次选输出三列。

HyperAI超神经

超越 GPT-4o！从 HTML 到 Markdown，一键整理复杂网页；AI 对话不再冰冷，大模型对话微调数据集让响应更流畅面对信息冗余的网页内容，如何快速提取全面的核心信息？Reader-LM 模型为你提供了专业的解决方案。Reader-LM 能高效处理高达 256K 字节的超长内容，精准将 HTML 转换为清晰的 Markdown 格式。它的表现甚至超过了 GPT-4o 等大型语言模型，其轻量化设计也使它更适合资源受限的场景。

使用 Streamlit +gpt-4o实现有界面的图片内容分析在上一篇利用gpt-4o分析图像的基础上，进一步将基于 Python 的 Streamlit 库，结合 OpenAI 的 API，构建一个简洁易用的有界面图片内容分析应用。通过该应用，用户可以轻松浏览本地图片，并获取图片的详细描述。调用gpt-4o，可基于ManyiAPI聚合接口站：https://api.manyi88.top， ManyiAPI注册链接（注册优惠）

袁袁袁袁满

体验免费开箱即用的AI工具：Blackbox.AI随着科技的飞速进步，AI大模型的出现无疑为人工智能领域带来了革命性的变革。在众多新兴的AI工具中，Blackbox.AI凭借其强大的功能和卓越的性能，脱颖而出，成为了一颗璀璨的新星。与传统工具相比，Blackbox.AI展现出了前所未有的智能化和高效性。它拥有像GPT一样的实时网页搜索功能、不限次数的文件和文件夹上传+聊天、免费使用高级模型（如：Gpt4o、Gemini Pro和Claude Sonnet等）、应用程序生成器、并且还可以图像转应用程序。

清华大学提出Mini-Omni2：开源多模态模型，功能与GPT-4o媲美！🌐 在人工智能领域，多模态模型的发展正如火如荼。今天，我们要介绍的是由清华大学提出的Mini-Omni2，这是一个开源的多模态语言模型，它在功能上与GPT-4o相媲美，能够理解和生成视觉、听觉和文本内容，并支持实时的语音输出和灵活的双工交互。

OpenAI o1与GPT-4o究竟强在哪里OpenAI 的 O1 模型与 GPT-4o 相比，具有显著的技术进步和性能提升。以下是两者的主要区别和 O1 的进步之处：

OpenAI / GPT-4o：Python 返回结构化 / JSON 输出在调用 OpenAI（比如：GPT-4o）接口时，希望返回的结果是能够在后续任务中自动化处理的结构化 / JSON 输出。GPT 版本：gpt-4o-2024-08-06，提供了这样的功能。

GPT-4o System Card is releasedGPT-4o System Card is released, including red teaming, frontier risk evaluations, and other key practices for industrial-strength Large Language Models. https://openai.com/index/gpt-4o-system-card/

一个处女座的程序猿

MLM之GPT-4o：在GPT-4o的806版本的 API 中引入结构化输出—可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式MLM之GPT-4o：在GPT-4o的806版本的 API 中引入结构化输出—可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式

GPT-4o Mini：探索最具成本效益的小模型在软件开发中的应用随着人工智能技术的迅猛发展，自然语言处理（NLP）领域也取得了显著的进步。OpenAI 最新发布的 GPT-4o Mini 模型，以其卓越的性能和极具竞争力的价格，成为了广大开发者关注的焦点。作为一名长期关注人工智能及其在软件开发中应用的技术人员，我很高兴有机会与大家分享我在使用 GPT-4o Mini 以及其他大型语言模型时的一些经验和心得。

gpt-4o看图说话-根据图片回答问题问题：中国的人口老龄化究竟有多严重？代码下实现如下：（直接调用openai的chat接口）import os

GPT-4o还没完全开放，Moshi就提前开源了GPT-4o已经发布有段时间了，但大众迟迟没有等到成型的产品出来，这会的功夫，法国创业团队抢先OpenAI发布端到端实时音频模型——Moshi。单从响应时效上，体验下来应该比GPT-4o还要快，但是音色及语言多样性的支持上，还比较弱。

微软推出集成GPT-4o的文本转语音虚拟数字人服务微软近日宣布，其全新的文本转语音虚拟数字人服务正式上线，并集成了GPT-4o技术。这一服务为用户提供了创建实时互动数字人的可能。通过先进的自然语言处理技术，数字人能够将文本转化为自然流畅的语音，并配以生动的虚拟形象，实现与用户的实时互动。