工程技术

在所不辞兄10 天前
人工智能·rnn·神经网络·gru·lstm·工程技术·工程仿真
【零基础学智能仿真-16】循环神经网络与LSTM/GRU——学习力学响应的历史记忆本节承接一维卷积,学习RNN、LSTM、GRU和双向循环网络处理力学时序数据的方法。课程从“当前载荷相同,结构响应为什么仍然不同”出发,讲解隐藏状态、时间展开、反向传播、梯度消失及门控记忆机制,并用纯NumPy训练一个循环神经网络,预测具有历史效应的位移响应。学习者将掌握时序数据组织、整序列划分、训练评估与因果性判断,为蠕变、动力响应、疲劳及裂纹扩展预测奠定基础。
在所不辞兄17 天前
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·工程技术
【零基础学智能仿真-11】CatBoost——让材料类型和边界条件参与力学预测本节学习能够直接处理类别特征的CatBoost算法。课程以三种材料和两种支承形式的梁响应预测为案例,讲解类别变量、目标统计、Ordered Boosting及对称树结构,并完成分层划分、模型训练、测试评价和误差诊断。通过实际代码与图表,学习者将认识材料名称、单元类型和边界条件不能随意数字化,掌握混合类型有限元数据的建模方法,同时理解未知类别、数据泄漏和极端工况预测的风险。
在所不辞兄20 天前
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·工程技术
【零基础学智能仿真-07】随机森林——用多棵树获得更稳定的力学预测完成本节后,你将能够:解释单棵决策树为什么容易波动;理解Bootstrap有放回抽样;掌握Bagging的并行集成思想;
North.4089 个月前
工程技术·国际期刊
【昆工】毕业可投的国际期刊推荐码:ZMZ-01Journal of Building Technology (建筑技术)guojiqikan.com/index.php?m=home&c=View&a=index&aid=847
geneculture1 年前
大数据·人工智能·算法·数学建模·智能硬件·工程技术·融智学的重要应用
技术-工程-管用养修保-智能硬件-智能软件五维黄金序位模型基于邹晓辉教授的框架,工程技术体系重构为:技术-工程-管用养修保-智能硬件-智能软件五维黄金序位模型:
刘大猫.2 年前
生物技术·工程技术·合成生物学·生物材料·fbb·生物工程·生物安全和生物安保
FBB-Frontiers in Bioengineering and BiotechnologyFrontiers in Bioengineering and Biotechnology是专注生物工程和生物技术领域的开放获取期刊。 研究范围涵盖生物材料、生物力学、生物工艺工程、生物安全和生物安保,生物传感器和生物分子电子学、纳米生物技术、合成生物学、工业生物技术、临床细胞和基因治疗以及组织工程和再生医学。
我是有底线的