胶囊网络

【机器学习】神经网络、隐藏层的基本概念、如何选择隐藏层数量以及胶囊网络对神经网络的影响神经网络是机器学习的一种方法，它通过模拟人脑神经元的工作原理来构建算法神经网络由大量相互连接的节点（称为神经元）组成，这些节点分为不同的层次：输入层、隐藏层和输出层。每个神经元接收来自前一层节点的输入，并通过一个激活函数（如Sigmoid、ReLU等）处理这些输入，然后将结果传递给下一层

在半岛铁盒里

人工智能应用-实验7-胶囊网络分类minst手写数据集编写胶囊网络分类软件(编程语言不限,如 Python 等),实现对 MNIST 数据集分类的操作。数据预处理：加载数据集：加载torch库中自带的minst数据集转换数据：转为tensor变量（相当于直接除255归一化到值域为(0,1)），再设置mean和st d标准化到(-1,1)区间。