膨胀

C#调用OpenCvSharp实现图像的膨胀和腐蚀图像膨胀和腐蚀操作属于图像处理中常用的形态学操作，其原理都是采用特定小矩形（核矩形），将其中心位置与图像中的每个像素对齐后，对重合位置的像素执行特定处理后，将处理结果保存到中心位置对应的像素处（详细的图形化原理展示见操作文献7-9）,膨胀和腐蚀的区别在于，前者是取重合位置的像素集合中的最大值，而后者取最小值。腐蚀操作可以‌去除图片中的噪声和杂点、分割连通区域‌、减小目标物体的尺寸‌，而膨胀操作能填充图片中的小孔和断裂部分、放大特征、平滑边界，更详细的介绍可以查看参考文献或者百度相应内容。参考文

矩形增量膨胀安全走廊模型详解及python实现安全走廊（Safe Corridor）模型是一种常见的路径规划辅助工具，尤其是在障碍环境中，它帮助规划最优路径，保证路径的安全性和可行性。本文详细介绍矩形增量膨胀安全走廊模型，从理论基础到实现步骤再到实际案例分析，提供完整的实现过程，代码基于Python并使用面向对象思想，案例部分采用最适合的设计模式。

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羽隔已就之图像处理之膨胀腐蚀小y越来越忙，感觉事情也越来越多。虽然去杭州6年了，但是正儿八经在杭州不到3年，基本在出差。人生就像十字坡，怎么走？走错了瘦的要被填河，胖的的要做成黄牛包子。也有可能走好了当官，也有可能走错了成了梁山好汉。图像处理也不能停，今天写出来图像的膨胀和腐蚀。膨胀在matlab中定义是这样的首先创建个单位举证，因为好观察。使用命令是eye。