👩本课程说明
图像的形态学处理其实就是给图像 "做美容 + 塑型" 的硬核操作👩🔬用各种 "形态学算子"折腾图像里的黑白色块！📸
🔧 常用的四大形态学 算子👇
1.腐蚀⚔️：给图像"瘦个身"！把边缘的杂色吃掉，比如去除文字周围的毛边，让线条更利落；
2.膨胀💥：帮图像"增个肥"！填补小缺口，比如修复老照片里的裂纹，让色块更完整；
3.开运算🧹：先腐蚀再膨胀="去噪小能手"！专治图像里的小白点噪点，像给画面扫灰尘；
4.闭运算🧰：先膨胀再腐蚀 ="补洞专家"！搞定黑色小缺口，比如修复验证码里断了的线条；
在本课程中，我们将学习如何通过FPGA来实现图像的形态学处理。
💡本课程目录
2.图像"腐蚀"处理的理论分析
3.图像"腐蚀"处理的MATLAB仿真
4.图像"腐蚀"处理的FPGA开发
5.图像"腐蚀"处理的仿真测试
6.图像"膨胀"处理的理论分析
7.图像"膨胀"处理的MATLAB仿真
8.图像"膨胀"处理的FPGA开发
9.图像"膨胀"处理的仿真测试
10.图像"开运算"处理的理论分析
11.图像"开运算"处理的MATLAB仿真
12.图像"开运算"处理的FPGA开发
13.图像"开运算"处理的仿真测试
14.图像"闭运算"处理的理论分析
15.图像"闭运算"处理的MATLAB仿真
16.图像"闭运算"处理的FPGA开发
17.图像"闭运算"处理的仿真测试
18.图像"白色顶帽"处理的理论分析
19.图像"白色顶帽"处理的MATLAB仿真
20.图像"白色顶帽"处理的FPGA开发
21.图像"白色顶帽"处理的仿真测试
22.图像"黒色顶帽"处理的理论分析
23.图像"黒色顶帽"处理的MATLAB仿真
24.图像"黒色顶帽"处理的FPGA开发
25.图像"黒色顶帽"处理的仿真测试
26.图像形态处理的应用场景介绍
27.本章学习总结