统计方法

统计方法——正交实验【通俗易懂】正交实验是一种用于多因素、多水平实验设计的统计方法。目的是通过合理的实验安排，在较少的实验次数下，找出影响某一结果的主要因素及其最佳组合。正交实验特别适合于当有多个变量（因素）要同时进行分析时，能有效减少实验次数并保证实验结果的代表性。

深入解析R语言的贝叶斯网络模型：构建、优化与预测；INLA下的贝叶斯回归；现代贝叶斯统计学方法；R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）目录①基于R语言的贝叶斯网络模型的实践应用②R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的应用③基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析