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Kernel Memory 让 SK 记住更多内容Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务，专注于通过自定义的连续数据混合管道高效索引数据集。它支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工程以及自定义语义记忆处理。KM 支持自然语言查询，从已索引的数据中获取答案，并提供完整的引用和原始来源链接。

使用 SK Plugin 给 LLM 添加能力前几篇我们介绍了如何使用 SK + ollama 跟 LLM 进行基本的对话。如果只是对话的话其实不用什么 SK 也是可以的。今天让我们给 LLM 整点活，让它真的给我们干点啥。

使用 SemanticKernel 对接 Ollma前面的 2 篇文章已经介绍了 ollama 的基本情况。我们也已经能在本地跟 LLM 进行聊天了。但是如何使用代码跟 LLM 进行交互呢？如果是 C# 选手那自然是使用 SK (SemanticKernel) 了。在这篇博客中，我们将探讨如何使用 Microsoft 的 SemanticKernel 框架对接 Ollama 的聊天服务。我们将通过一个简单的 C# 控制台应用程序来展示如何实现这一点。

得物小程序逆向+qt可视化（不含sku）重新研究227几天，我发现淘系事件真的太恶心了。一直在调整事件执行顺序。最终把s89 s90 s46 s5给搞了。非淘不检测这几个。中途不知道触发了什么事件把s46加上去，s5没上去导致非淘都过不去。淘系我手动测了一下过了几次。轨迹太恶心了。还有那个ai轨迹研究不明白。怎么收集轨迹没搞懂，最后生成的文件轨迹更差了。有懂的告诉我一下，大家相互交流一下。