高性能

Redis 7.x 系列【9】数据类型之自动排重集合（Set）有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Redis 版本 7.2.5源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

Redis 7.x 系列【12】数据类型之基数统计（HyperLogLog）有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Redis 版本 7.2.5源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

Redis 7.x 系列【6】数据类型之字符串（String）有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Redis 版本 7.2.5源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

Redis 7.x 系列【11】数据类型之位图（Bitmap）有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Redis 版本 7.2.5源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

Redis 7.x 系列【10】数据类型之有序集合（ZSet）有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Redis 版本 7.2.5源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

Redis 7.x 系列【7】数据类型之列表（List）有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Redis 版本 7.2.5源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

高性能并行计算华为云实验一：MPI矩阵运算目录一、实验目的二、实验说明三、实验过程3.1 创建矩阵乘法源码3.1.1 实验说明3.1.2 实验步骤

数据库系列16：MyISAM与InnoDB的索引对比数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较数据库系列：InnoDB下实现高并发控制数据库系列：事务的4种隔离级别数据库系列：RR和RC下，快照读的区别数据库系列：MySQL InnoDB锁机制介绍数据库系列：My

超高并发下，Redis热点数据风险破解★ Redis24篇集合作者是互联网一线研发负责人，所在业务也是业内核心流量来源，经常参与业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。近期参与多场新员工的面试工作，经常就『超高并发场景下热点数据』可用性保障与候选人进行讨论。本文聚焦一些关键点技术进行讨论，并总结一些热点场景的处理经验。

Garnet: 力压Redis的C#高性能分布式存储数据库今天看到微软研究院开源了一个新的C#项目，叫Garnet，它实现了Redis协议，可以直接将Redis替换为Garnet，客户端不需要任何修改。根据其官网的信息，简单的介绍一下它。

Rabbit算法：轻量高效的加密利器Rabbit算法是由Martin Boesgaard和Mette Vesterager提出的一种流密码算法，其设计初衷是为了提供高性能和高度安全性的加密方案。Rabbit算法结合了非线性的置换、置换和异或运算，以及密钥调度算法，使其成为一种优秀的加密算法。

Redis系列：RDB内存快照提供持久化能力★ Redis24篇集合从上一篇的《深刻理解高性能Redis的本质》中可以知道，我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，因为从内存中取数远比从磁盘中快的多，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一旦服务挂起，可能生产的后果包括如下几方面： 1. Redis的数据是存在内存中的，所以一旦挂起，内存中的数据会全部丢失。 2. I/O从内存层级迁移到磁盘层级，性能极速下降。 3. 原本访问缓存的请求会透过缓存层直接投向数

架构设计：千万级流量下的数据强依赖降级互联网场景下，我们经常会面临一个产品流量从初创时期的小流量到全盛大流量的过程。这时候，原本的架构设计就显得很不合理，变成你追求服务稳定性阻碍。然而这一切并不一定是你的架构能力的问题，而是在小流量场景下，不能过高的去评估容量和架构冗余性，避免造成不必要的资源和维护人力的浪费。能做的是为以后的架构演进提供可扩展性准备，让原本强依赖数据存储层的风险可以实现逐层降级。

缓存选型：Redis or MemCache★ Redis24篇集合互联网产品为了保证高性能和高可用性，经常会使用缓存来进行架构设计。最常用的就是使用Redis了，也有部分企业会选择使用Memcache。所以了解 Redis 和 Memcache 的区别、共性以及各自应用场景，有助于我们在做技术选型的时候，有合理的判断依据。

MongoDB搭建复制集集群（Docker版）关于复制集：关于硬件：关于软件：一主两从架构图：（1）准备配置文件复制集的每个 mongod 进程应该位于不同的服务器。我们现在在一台机器上运行 3 个进程，因此要为它们各自配置：

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QuestDB时序数据库快速入门QuestDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询；QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中，每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部，以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。

Redis系列：使用 Redis Module 扩展功能★ Redis24篇集合Redis Module是Redis的一种扩展模块，从 4.0版本开始，允许用户自定义扩展模块，在Redis内部实现新的数据类型和功能，使用统一的调用方式和传输协议格式扩展Redis的能力。它本身的设计目的就是在不同版本的Redis中运行，因此无需重新编译模块即可与特定版本（Redis > 4.0）一起运行。

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高性能RPC框架解密专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：Spring Cloud 专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9

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高性能架构设计高性能架构设计在现代系统中至关重要，它能够应对大规模的数据和用户需求增长，提供优秀的用户体验和实时数据处理能力。同时，它也是解决"三高"问题（高并发、高性能、高可用性）的关键。