大模型应用：RAG与向量数据库结合Ollama调用模型深度融合全解析.27通过多篇博文我们也反复介绍说明了大模型知识滞后、生成幻觉成为制约智能问答、企业知识库等场景落地的核心痛点，检索增强生成（RAG）技术通过“外部知识检索 + LLM 生成” 的模式，为解决这些问题提供了关键思路，而向量数据库则是 RAG 发挥价值的核心底座。今天我们从一个新的视角，以本地员工手册智能问答系统为内容载体，从基础概念到实践，系统拆解 RAG 与向量数据库的深度融合逻辑，同时引入 Ollama 这一轻量级本地大模型运行工具，增加实用性和便捷性。