技术栈
旋转位置编码
Michaelliu_dev
11 天前
人工智能
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llm
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位置编码
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多模态大模型
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rope
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旋转位置编码
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mllm
RoPE通俗讲解
现有的attention结构如下图所示，输入的N长度的features之间在计算attention的时候是没有位置关系的。但是在不管是文本、图片还是视频两个feature之前是有先后、远近关系的。为了让模型能够学到这种关系，现在有大量的文章提出位置编码相关的内容。其中RoPE是比较常用的一种位置编码，包括后续一系列改进的位置编码都是在RoPE基础上做的，例如Qwen用于多模态的MD-RoPE可外推的Yarn。
阿杰学AI
6 个月前
人工智能
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ai
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语言模型
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自然语言处理
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位置编码
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rope
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旋转位置编码
AI核心知识93——大语言模型之 RoPE（简洁且通俗易懂版）
RoPE (Rotary Positional Embedding，旋转位置编码) 是目前大语言模型领域统治级的位置编码技术。
愤怒的可乐
2 年前
人工智能
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深度学习
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llama
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旋转位置编码
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分组查询注意力
Llama改进之——分组查询注意力
今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-query attention,GQA)1。
愤怒的可乐
2 年前
llama
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rope
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旋转位置编码
Llama改进之——RoPE旋转位置编码
旋转位置编码(Rotary Position Embedding, RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。
我是有底线的