智能交通顶刊TITS论文分享|跨区域自适应车辆轨迹预测:TRACER框架攻克域偏移难题!本推文介绍了智能交通领域期刊TITS 2025的一篇论文《TRACER: Transfer Knowledge-Based Collaborative Vehicle Trajectory Prediction for Highway Traffic Toward Cross-Region Adaptivity》。这篇论文提出了一种基于迁移学习的协同车辆轨迹预测框架TRACER,旨在解决跨区域适应性中的领域偏移问题。TRACER通过整合自适应交互提取模块和基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轨迹生成模