农业

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无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。本课程梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取的综合态势，对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析。在此基础上，按照形态、生理生化、胁迫、估产等四大类信息提取目标，从理论和实践两方面进行了详细的分析。

农业信息管理（源码+文档）1、搭建视频 2、流程图 3、开题报告 4、数据库 5、参考文献 6、服务器接口文件 7、接口文档 8、任务书 9、功能图 10、环境搭建软件 11、十六周指导记录 12、答辩ppt模板 13、技术详解 14、前端后台管理（管理端程序） 15、项目截图 16、前端小程序（用户端程序）

Mr.靳靳477302280

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发

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蓝蜂物联网

物联网智慧种植农业大棚系统一、项目背景智慧农业是是将物联网技术和农业生产箱管理的新型农业，依托部署在农业生产现场的各种传感节点，以物联网网关为通道形成数据传输网络，可以实现控制柜、环境监测传感器、气象监测机器等设备的远程监控，达到及时高校的管理控制，保证正常的农业生产。

思考的小猴子

R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和Next Generation两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境

Mr.靳靳477302280

R语言APSIM模型高级应用及批量模拟随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM 模型有 Classic 和 Next Generation 两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳