解锁古籍中的气候密码，探索GPT/BERT在历史灾害研究中的前沿应用；气候史 文本挖掘 防灾减灾；台风案例、干旱案例、暴雨案例历史灾害文献分析方法论的研究，是连接过去与未来的关键桥梁。通过对古籍、方志、档案等非结构化文本的系统性挖掘与量化分析，不仅能够重建千年尺度的灾害事件序列（如台风、洪旱等），弥补仪器观测数据的时空局限性，更可揭示极端气候事件的演变规律及其与社会系统的互动机制。这一领域的方法论创新（如大语言模型、时空建模等）直接决定了历史气候数据的可靠性、可比性和应用价值，既为现代灾害风险评估提供长周期参照，也为理解气候变化与人类适应策略的辩证关系奠定科学基础，具有重要的学术意义和现实防灾价值。