随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM 模型有 Classic 和 Next Generation 两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。APSIM 模型内核算法是基于 Fortran语言开发的，软件界面是基于 C#进行开发，组件式驱动，各个模块可以自由组合。了解和熟悉 APSIM模型的关键算法和软件的操作是学习 APSIM 模型的基础。此外，想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。R 语言是一门应用场景广泛、简单易学的程序语言，APSIM 模型开发了许多 R 语言辅助包，在 APSIM 模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟，参数优化和结果分析上都发挥着重要的作用。系统学习如何利用 R 语言来快速使用 APSIM 模型。我们精选大量作物模型应用案例，全程干货，让学员全面熟悉 APSIM 这一综合型农业生态系统模型，提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247540673&idx=6&sn=c02c06731891393d1db1bdaf4a52856c&chksm=ce64b52af9133c3cfe0b55f8fd37b4b1484403f49fed786103a88fcd8d11f0082791b5b11ed6&token=390242533&lang=zh_CN#rdR 语言 APSIM 模型高级应用及批量模拟技术
专题一、APSIM 模型应用与R 语言数据清洗
-
作物生长模型的概念
-
作物生长模型的发展现状
-
APSIM 模型的开发历程
-
APSIM 模型的模块及模拟流程
-
APSIM 模型操作
APSIM 的安装
APSIM 模型操作界面讲解
- R 语言编程与数据清洗
专题二、APSIM 气象文件准备与 R 语言融合应用
APSIM 自带的气象数据的准备
1） APSIM 气象文件.met 的介绍
2） 日照转辐射算法
3） APSIM 气象文件转化
4） APSIM 模型陆气交换和能量平衡过程
案例一：使用 R 语言进行气象文件的生成
案例二：使用 R 语言将气象共享网数据/NC 等数据批量生产 APSIM 气象文件
专题三、APSIM 模型的物候发育和光合生产模块
APSIM 物候发育和光合生产
-
APSIM 模型的生育期尺度
-
APSIM 模型的积温计算
-
APSIM 模型的生育期算法
-
APSIM 模型的生育期影响因子及算法
-
APSIM 模型光合生产算法
专题四、APSIM 物质分配与产量模拟
1 APSIM 模型的物质分配算法
2 APSIM 模型产量模拟模块
-
APSIM 模型的穗粒数模拟
-
APSIM 模型的产量模拟
-
APSIM 模型的产量相关参数
案例一：作物潜在生物量和潜在产量的模拟
案例二：不同品种参数下作物产量的模拟
专题五、APSIM 土壤水平衡模块
APSIM 模型的土壤水分平衡算法
-
土壤水蒸散和植物蒸腾算法
-
土壤水径流和排水算法
-
土壤水力参数的测试
案例一 APSIM 模型输入参数和土壤文件的制备
案例二 APSIM 模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算
专题六、APSIM 土壤碳、氮平衡模块
APSIM 模型土壤养分动态过程模拟及温室气体排放的模拟
-
氮素的矿化和固定过程
-
氮素的硝化作用与反硝化作用
-
土壤 N2O 的模拟
APSIM 模型土壤碳库模型及土壤有机碳 SOC 的模拟
-
土壤碳库模型的发展历程
-
土壤碳的周转模型
-
土壤有机碳的模拟
案例一 APSIM 模型 N2O 排放模拟和土壤有机碳模拟
专题七、APSIM 农田管理模块与情景模拟
APSIM 模型的农田管理措施的准备
-
APSIM 模型播期和播种密度设置
-
APSIM 模型施肥设置（化肥+有机肥）
-
APSIM 模型的灌溉设置
-
APSIM 模型秸秆还田设置
-
APSIM 模型多年模拟和轮作模拟
案例一：APSIM 模型模拟气候变化对作物生长的影响
案例二：APSIM 模型模拟多年轮作下土壤有机碳和温室气体排放的影响
案例三：APSIM 模拟模拟不同管理情景对作物产量的影响
专题八、APSIM 模型参数优化和结果分析与模型评价
APSIM 模型的参数优化
-
APSIM 模型的主要遗传参数
-
APSIM 模型的参数优化方法
案例一：使用 MCMC 等多种方法对 APSIM 模型的参数进行优化
案例二：使用 R 语言批量读取模拟结果以及对 APSIM 模型进行评价
案例三：使用 R 语言对模拟结果进行可视化（模拟结果的动态图和 1：1 图等）
专题九、更多案例模拟与疑难解答
-
实例回顾、训练、巩固
-
答疑与讨论（大家提前把问题整理好）
推荐：
基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用技术应用
最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247540673&idx=6&sn=c02c06731891393d1db1bdaf4a52856c&chksm=ce64b52af9133c3cfe0b55f8fd37b4b1484403f49fed786103a88fcd8d11f0082791b5b11ed6&token=390242533&lang=zh_CN#rd