垃圾回收

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深入解析Java虚拟机垃圾回收机制垃圾回收（Garbage Collection，GC）是Java虚拟机（JVM）的一项重要功能，它自动管理内存，回收不再使用的对象，避免内存泄漏和溢出。GC不仅在自动化内存管理上起到至关重要的作用，而且其算法和回收器的选择直接影响着应用程序的性能。本文将详细探讨标记清除算法的缺点、垃圾回收的不同阶段、常见的垃圾回收器如CMS和G1的区别，及如何选择合适的垃圾回收器等内容。

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Java虚拟机垃圾回收机制解析垃圾回收（Garbage Collection，GC）是Java虚拟机（JVM）中非常重要的一部分，它负责自动管理内存，回收不再使用的对象，确保内存不会被浪费。通过垃圾回收，JVM可以避免手动管理内存的复杂性，减少内存泄漏和溢出的风险。本文将详细介绍Java虚拟机中的垃圾回收机制，包括垃圾回收的触发方式、垃圾回收算法以及常见的垃圾回收器。

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深入理解 Java 虚拟机-04 垃圾收集器收集算法是内存回收的方法论，而垃圾收集器是内存回收的实践者。JDK 9 之后，（Serial，CMS）以及（ParNew，Serial Old）的组合已经被废弃了，默认收集器也变成了 G1。

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深入理解 Java 虚拟机-03 垃圾收集垃圾收集（Garbage Collect）也就是常说的 GC，GC 这个概念不是 Java 独有的，在 Java 之前已经有其他语言有 GC 的理念了，1960年诞生于麻省理工学院的 Lisp 是第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言。

JVM-java 虚拟机学习难度：❤️❤️❤️线程私有：程序计数器+虚拟机栈+本地方法栈线程共享：堆+方法区JVM 是java 程序的“操作系统”，它让Java 实现“一次编写，到处运行”

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深入解析 Java 虚拟机内存模型在 Java 开发中，理解 Java 虚拟机（JVM）内存模型对于开发者优化性能、避免内存泄漏和高效管理内存至关重要。JVM 内存模型主要由多个区域组成，涵盖了从程序计数器到直接内存等多个方面。每个区域有其特定的作用、管理方式和生命周期。

JVM垃圾回收核心知识体系在 Java 应用性能瓶颈中，垃圾回收（GC）往往是"隐形杀手"。当应用出现频繁停顿、内存泄漏或响应延迟时，90% 的问题根源都与 GC 相关。本文将通过真实项目案例，带你从 GC 原理到调优实战，彻底掌握这一核心技能。

庖丁解牛：深入JavaScript内存管理，从内存泄漏到AI赋能的性能优化本文深入剖析了JavaScript的内存管理机制。文章从内存存储结构（栈与堆）的基础概念入手，生动阐述了垃圾回收的核心原理——标记-清除算法与分代收集。重点分析了常见内存泄漏的成因与解决方案，并提供了使用Chrome DevTools进行内存分析的实战指南。更具特色的是，文章深度结合了现代前端框架（如React、Vue）的最佳实践与AI辅助编程（如Cursor、GitHub Copilot）在内存优化中的新兴应用，为开发者提供了从理论到实践、从过去到未来的全方位内存管理知识体系，旨在帮助开发者编写出更高效

【BioTech/SystemArch】2026年度高可靠性医疗架构与生物遗传算法基准索引 (Benchmark Index)为了验证**分布式医疗专家系统（Medical Expert Systems）在高并发场景下的可用性，以及遗传算法（Genetic Algorithms）**在特定序列预测中的准确率，我们整理了 "Benchmark-2021-Bio" 核心测试集。

每日Java面试场景题知识点之-JVMJVM（Java虚拟机）是Java程序运行的核心环境，深入理解JVM的工作原理对于Java开发者来说至关重要。本文将通过实际面试场景，深入探讨JVM的内存管理、垃圾回收机制以及性能优化等核心知识点。

C# 如何回收整个 EF（DbContext）对象及其相关实体的内存？核心要点是：EF DbContext 和实体都是普通的 .NET 对象，它们的垃圾回收遵循标准的 .NET GC 规则。但关键在于，由于 DbContext 内置了变更跟踪器，它会持有所有它查询过的实体的引用，这导致了特殊的内存管理挑战。

深入理解Java JVM中的垃圾回收器Java虚拟机（JVM）是运行Java程序的基础，而垃圾回收器（Garbage Collector，GC）则是JVM中至关重要的一部分。它的主要职责是自动管理内存，回收不再被使用的对象，防止内存泄露，从而提高应用的性能和稳定性。

内存泄漏 vs. 内存溢出：剖析Java虚拟机两大内存绝症的病因与疗法内存泄漏和内存溢出是Java程序中最常见的两类内存管理问题。它们都与内存息息相关，但本质、成因和解决方法截然不同。

告别漫长GC停顿：深入解析G1如何实现可预测的毫秒级响应G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服务端应用、为大内存和多处理器系统设计的革命性垃圾回收器。G1的核心设计目标是在满足高吞吐量的同时，建立一个“可预测的停顿时间模型”（Pause-Time Model），让使用者可以明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾回收上的时间大概率不超过N毫秒。这一特性是它与之前回收器（如CMS）最本质的区别。在JDK 9发布之后，G1凭借其在性能、停顿时间控制和未来发展潜力上的综合优势，正式取代了经典的Parallel Scavenge + Pa

吞吐量、延迟、内存：深入理解垃圾回收的“三元悖论”垃圾回收算法的评价标准：吞吐量、延迟、内存，孰轻孰重？评估和选择垃圾回收器时，不存在一体通用的最优解。不同的应用场景对性能的要求截然不同，因此需要通过一套标准化的指标来衡量垃圾回收算法的特性。通常，关注三个主要的、且相互制约的评价指标：吞吐量（Throughput）、最大暂停时间（Max Pause Time / Latency）以及堆使用效率（Heap Usage Efficiency）。

不止新生代与老年代：深入Java虚拟机堆内存布局与TLAB、卡表等优化机制Java虚拟机运行数据区域在JDK 8及以上版本中，Java虚拟机运行时数据区域主要包括以下部分： 1）堆（Heap）：这是Java虚拟机中最大的内存区域，所有线程共享，主要用于存放对象实例和数组。这也是垃圾回收的主要区域，因此也被称作GC堆（Garbage Collection Heap）。 2）方法区（Method Area）：在JDK 8之前，这被称为永久代（PermGen）。但从JDK 8开始，被替换为元空间（Metaspace）。主要用于存储已加载的类信息、常量、静态变量、编译后的代码等。 3

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js基础：08、构造函数(共享方法)、原型(prototype)、原型对象、(修改原型)toString方法、垃圾回收// 一进入页面后的控制台：// 一进入页面后的控制台：// 一进入页面后的控制台：// 一进入页面后的控制台：

为什么我的应用会卡顿？垃圾回收中的STW难题与破解之道垃圾回收算法：清除、压缩、复制可达性分析提供了一种有效的方式，来标记哪些对象死亡，哪些对象还存活。然而，确定哪些对象死亡可以被回收，只是垃圾回收的第一步，这个过程通常被称为标记（Mark）。接下来，需要一种方法来回收这些死亡对象占用的内存，以便这些内存可以被重新使用。这就是垃圾回收算法的任务。垃圾回收算法描述了如何有效地回收垃圾对象的内存，同时尽量减少对程序执行的影响。

谁生？谁死？从引用计数到可达性分析，洞悉GC的决策逻辑引用计数与可达性分析：谁死了，谁还活着？垃圾回收，顾名思义，便是将已经分配出去的，但却不再使用的内存回收回来，以便能够再次分配。在Java虚拟机的语境下，垃圾指的是死亡的对象所占据的堆空间。这里便涉及了一个关键的问题：如何辨别一个对象是存是亡？

为什么Java/Python程序无需关心内存释放？揭秘垃圾回收（GC）的核心概念在Java的编程世界里，开发者既无需也无法像C/C++那样手动调用malloc/free来管理内存的分配与回收，这一核心任务完全由Java虚拟机在幕后自动完成。这种自动化设计极大地简化了编码，将开发者从繁琐且极易出错的内存管理中解放出来。然而，这种便利性的背后隐藏着一个经典且复杂的难题：一个动态运行的程序，其对象创建和消亡的模式千变万化，Java虚拟机如何高效地追踪这些对象的生命周期，在正确的时间回收不再使用的内存，同时又不能过度影响程序的正常运行？这不仅是一个纯粹的技术挑战，更是一门关于平衡与取舍的系统