ai算力

视程空间Pandora：终端算力破晓，赋能边缘计算未在数字经济加速渗透的今天，数据处理正从“云端集中”向“边缘分散”加速演进。工业产线的实时监测、智慧城市的交通调度、智能零售的精准感知，诸多场景对数据处理的低延迟、高可靠性提出了严苛要求，边缘计算由此成为解锁产业智能化的核心密钥——而这一切，都离不开强大的终端算力支撑。视程空间Pandora的出现，正以硬核终端算力，为边缘计算注入澎湃动能，照亮产业智能化的未来之路。

边缘计算重塑监控系统：从 “被动录像” 到 “主动智能” 的变革---视程空间在安防监控、工业监控、城市管理监控等领域，传统监控系统长期面临 “数据传输压力大、响应延迟高、智能分析能力弱” 等痛点，难以满足实时预警、精准识别的需求。而边缘计算的融入，通过 “本地数据处理 + 实时智能分析” 的核心能力，让监控系统从 “事后追溯” 转向 “事前预警”，彻底改变了监控行业的运行逻辑。本文将深入拆解边缘计算在监控领域的具体应用场景，以及它如何解决传统监控的核心难题。

边缘计算的未来：从技术突围到规模化爆发的关键十年（智算未来，驱动创新——视程空间赋能智能时代核心AI算力）当 20 亿台摄像头每年持续产出海量数据，当自动驾驶要求 100 毫秒内完成环境决策，当工业生产线因设备延迟损失百万产值 —— 边缘计算已从 “可选技术” 变为 “必选项”。进入 2025 年，这场始于技术补位的计算革命，正迎来从 “单点试点” 到 “规模化渗透” 的关键转折。其未来既藏着技术融合的无限可能，也需跨越场景、标准与生态的多重关卡，最终将重塑数字经济的底层架构。

4大观点直面呈现｜直播回顾-DeepSeek时代的AI算力管理直播回顾2025年2月21日晚上9点30分，我们迎来了新春后的首场人工智能三人行宣讲活动。这场直播聚焦于Deepseek开源大模型，

高性能服务器

英伟达 2025 CES：GPU与智算中心协同驱动 GPU算力智能变革2025年1月7日，英伟达CEO黄仁勋在 2025 CES 上的演讲再次将 AI 算力推到聚光灯下，揭示了智算中心与 GPU 协同驱动智能变革的新路径。

大数据在线

进击的开放固件，突破AI时代多元算力管理难题近年来，AI技术的崛起，加速推动数据中心等基础设施全面走向重塑。然而，与AI服务器、AI芯片等炙手可热相比，BMC（Baseboard Management Controller，即基板管理控制器）固件似乎并非聚光灯下的主角，却又在基础设施演进中发挥着不可替代的作用。尤其是AI应用井喷、AI集群规模愈发庞大、数据中心各类设备数量持续攀升的背景下，服务器的BMC固件堪称解锁大规模多元算力基础设施运维管理的“金钥匙”。

OrionX vGPU 研发测试场景下最佳实践之Jupyter模式在上周的文章中，我们讲述了OrionX vGPU研发测试场景下最佳实践之SSH模式，今天，让我们走进 Jupyter模式下的最佳实践。

易天全面搭建ERP和MES系统：推进数字化转型的战略布局在数字化浪潮的推动下，企业对于提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本的需求日益迫切。ERP管理软件像一条纽带，将采购、生产、成本、库存、分销、运输、财务、人力资源进行规划，从而达到最佳资源组合，取得最佳效益。早在2019年，易天光通信已经全面启用ERP系统，对于研厂销一体的光通信类企业来说，在生产制造和计划单元要求不断细化的情况下，把企业层和车间生产管理层之间的各工艺接口进行集成并不是一件容易的事情，而MES是对ERP系统一个很好的补充，近期，MES系统也在易天内部投入使用。

我是有底线的