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朴素贝叶斯分类器

我感觉。
6 个月前
算法·机器学习·贝叶斯·朴素贝叶斯分类器·高斯判别分析
【机器学习chp2】贝叶斯最优分类器、概率密度函数的参数估计、朴素贝叶斯分类器、高斯判别分析。万字超详细分析总结与思考前言,请先看。本文的《一》《二》属于两个单独的知识点:共轭先验和Laplace平滑,主要因为他们在本文的后续部分经常使用,又因为他们是本人的知识盲点,所以先对这两个知识进行了分析,后续内容按照标题中的顺序依次进行,观看时可以先跳过《一》《二》,后文遇到相关共轭先验和Laplace平滑的知识再回头看他们。另一个更重要的点是,本文用到了大量gpt的分析,部分我添加了我的理解并进行重要标注,还有一部分我想优化gpt的回答,但鄙人不才,gpt的分析太好了,条理清晰又通俗易懂,我改不了就直接放上去了。
༱ホ
1 年前
python·深度学习·数据挖掘·朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器 #数据挖掘 #Python朴素贝叶斯分类器是一种基于概率统计的简单但强大的机器学习算法。它假设特征之间是相互独立的(“朴素”),尽管在现实世界中这通常不成立,但在许多情况下这种简化假设仍能提供良好的性能。