人脸处理

3DDFA-V3——基于人脸分割几何信息指导下的三维人脸重建从二维图像中重建三维人脸是计算机视觉研究的一项关键任务。在虚拟现实、医疗美容、计算机生成图像等领域中，研究人员通常依赖三维可变形模型（3DMM）进行人脸重建，以定位面部特征和捕捉表情。然而，现有的方法往往难以准确重建出如闭眼、歪嘴、皱眉等极端表情。

利用机器学习重构视频中的人脸中国与英国的研究团队携手合作，开创了一种创新的视频面孔重塑技术。这项技术能够以极高的一致性对视频中的面部结构进行逼真的放大和缩小，且避免了常见伪影的产生。