高可用架构

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Redis故障转移本文主要讲述了Redis故障转移的原理及过程，可与「Redis高可用架构」文章一同阅读，可更好理解相关内容，及整个Redis高可用架构的实现原理。

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Redis高可用架构Redis作为常用的缓存中间件，因其高性能，丰富的数据结构，使用简单等，常被用在需要一定高性能的To C业务场景中，如「秒杀场景」「用户信息中心」「帖子」「群聊」等等大家常见的业务场景中，以提高服务的响应速度，降低接口RT，同时也可以降低对DB层的压力，以提高整个服务集群的可靠性与稳定性等，提升用户体验。当然，Redis还有很多的应用场景，如分布式锁，限流等等的应用场景，后续会逐一进行讨论分析。 To C的高流量场景往往反映着该服务所对应的业务域具有较高的重要性，对服务集群的高性能与高可靠性都具有较高的

Redisson 的 RRateLimiter 限流Redisson 的 RRateLimiter 属于分布式限流框架类别，它基于 Redis 实现分布式限流，可归类到前文提到的 “Redis + Lua脚本” 方案中，但 Redisson 对其进行了更高层次的封装。

分布式数据库解析title: 分布式数据库解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon

ServiceMesh 5：异常重试和超时保护提升服务可用性★ ServiceMesh系列在复杂的互联网场景中，不可避免的会出现请求失败或者超时的情况。从程序的的响应结果来看，一般是Response返回5xx状态的错误；从用户的角度去看，一般是请求结果不符合预期，即操作失败（如转账失败、下单失败、信息获取不到等）。偶发的不可避免的5xx请求错误，产生的原因有很多种，比如：

ServiceMesh 4：实现流量染色和分级发布★ ServiceMesh系列在复杂的生产场景中，经常会有同一个服务中，存在多个版本长期共存的需求。为了让不同的用户在不一样的版本中使用，就需要对用户的请求进行采样和染色，打上不同的标识。这样的目的有几个：

研究司马懿

【云原生】Kubernetes部署高可用平台手册

努力转型的IT小王

3.Mongodb 复制集RS