扩散模型在时间序列预测中的兴起本文探讨了扩散模型在时间序列预测中的应用。扩散模型在生成式人工智能的各个领域展示了最先进的成果。本文包括扩散模型的全面背景资料，详细说明了它们的调节方法，并回顾了它们在时间序列预测中的应用。分析涵盖了11个具体的时间序列实现，它们背后的直觉和理论，在不同数据集上的有效性，以及彼此之间的比较。这项工作的主要贡献是对扩散模型在时间序列预测中的应用进行了深入的探索，并按时间顺序对这些模型进行了概述。此外，本文还对该领域的现状进行了深刻的讨论，并概述了潜在的未来研究方向。这为人工智能和时间序列分析的研究人员提供了