精确率

l12345sy2 天前
人工智能·机器学习·逻辑回归·召回率·精确率·分类评估方法·roc与auc
Day20_【机器学习—逻辑回归 (2)—分类评估方法】混淆矩阵：用于展示真实值和预测值之间正例、反例的情况记忆口诀：同真异伪（第一个字），看预测值 （第二个字）
星海流萤(AlanWang4523)1 年前
机器学习·混淆矩阵·召回率·准确率·精确率
机器学习--混淆矩阵(Confusion Matrix)对于二分类问题，可以将样例根据其真实类别与机器学习器预测类别的组合划分为：TN、FP、FN、TP。 样例总数 = TN + FP + FN + TP。
XD7429716361 年前
人工智能·深度学习·准确率·精确率
【深度学习】Precision、Accuracy的区别，精确率与准确率：深度学习多分类问题中的性能评估详解在深度学习的多分类问题中，Precision（精确率）和Accuracy（准确率）是两种常用的性能评估指标，它们各自有不同的定义和用途。
我是有底线的