探索语言模型的智能飞跃：预训练损失与突现能力的新视角在人工智能的辉煌编年史中，语言模型（LMs）的崛起标志着自然语言处理领域的一个巨大飞跃。随着技术的进步，这些模型不仅在规模上日益庞大，更在性能上不断刷新着人们的认知边界。它们在问答、翻译、文本摘要等任务上展现出的卓越能力，被赋予了一个颇具神秘色彩的名称——"突现能力"。这些能力曾一度被认为是只有大型模型才能够解锁的黑匣子，但最新的研究却向这一观点提出了挑战。一些研究者开始质疑，是否只有庞大的模型才能拥有这些能力，或者小型模型在得到适当的训练后也能展现出类似的智能。