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ToolsNode 源码：LLM 返回 tool_calls 之后发生了什么（第53篇-E39）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E39 篇，Part 9 源码深度篇第四章。上一篇拆了 Callback 系统。这篇拆工具执行：LLM 返回一条包含 tool_calls 字段的消息之后，Eino 是怎么把它变成实际的 Go 函数调用，最终返回 ToolMessage 的。

一个处女座的程序猿

AI之Tool：agent-reach的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略AI之Tool：agent-reach的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录agent-reach的简介

自定义 Workflow：Eino 之上的 Agent 编排系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E30 篇，也是 Part 8（DeepFlux 适配实践）的收尾。上一篇讲了五个适配器：DeepFlux 如何把 Eino 接进 DDD 架构。这篇把视角提高一层：看完整的 ReAct 循环是怎么把这些适配器组装起来的，以及 Eino 没有覆盖哪些部分——DeepFlux 自己填补了什么。

13-大模型智能体开发工程师：工具使用（Tool Use）范式系列文章导航：AI系列文章导航目录-持续更新中📝 本文摘要：本文阐述Tool Use的完整概念层级（Tool Use→Function Calling/MCP/Skill等实现方式），详解工具描述规范（name/description/parameters JSON Schema）、工具选择策略（模型自动选择/强制调用/禁用）、工具结果处理（结构化返回→模型理解→下一步决策），对比不同模型工具调用能力差异，以及从Function Calling到MCP协议的标准化演进方向。

一个处女座的程序猿

Tool之Google之Gmail API：Gmail API 启用与 OAuth 凭据配置教程详细攻略Tool之Google之Gmail API：Gmail API 启用与 OAuth 凭据配置教程详细攻略

装不满的克莱因瓶

SpringAI Alibaba Tool工具调用机制实战-注解注册与函数调用全流程目录一、什么是工具调用（Function Calling / Tool Calling）二、Spring AI 工具调用三步走

开源项目推荐——HyperFramesHyperFrames 是由 HeyGen 于 2025 年 4 月开源的视频渲染框架，核心理念为"Write HTML. Render video. Built for agents."。项目以 HTML/CSS/JS 为视频描述语言，通过确定性帧级渲染管线将网页内容转化为视频输出，是业界首个以 AI Agent 为第一公民的视频创作框架。

我做了一个开发者在线工具箱：JavaPub Toolshttps://download.csdn.net/download/qq_40374604/92899300

大龄码农有梦想

AI 智能体核心组件：Tool、MCP 与 Skills 的区别、标准与协同架构一、AI 智能体能力架构的演进背景2024 年以来，AI 智能体从概念验证快速走向工程落地，工具调用（Tool Use）已成为各大模型的标配能力。然而在实际生产场景中，开发者很快发现：仅靠原子级别的工具调用，智能体很难完成真正复杂的业务任务。

LangChain不是“套壳”——它解决了什么实际问题在前面七篇文章中，我们拆解了Embedding、Transformer、幻觉、Prompt Engineering、RAG、会话管理和API调用。这些知识已经足够你从零开始搭建一个大模型应用。但你一定会遇到一个问题：

LangChain 入门：大模型不会的，让 Tool 来做LangChain 是一个围绕大语言模型（LLM）构建的应用开发框架，核心思路是把"调用模型"这件事拆解成一组可复用的模块，让开发者不用每次都从零开始写对话管理、提示词拼接、工具调用这些重复的东西。

前进的李工

智能Agent实战指南：从入门到精通（工具）通用人工智能（AGI）将是AI的终极形态，已经成为业界的共识。同样的，构建智能体则是AI应用工程当下的终极形态。

【总结】LangChain中工具的使用目录1.通过装饰器定义工具2.通过装饰器定义工具名称3.通过装饰器定义工具描述4.对参数进行约束5.使用LangChain里的预定义的工具

冲上云霄的Jayden

一文了解 Agent Skill的定义、编写、script、referencesAgent Skills 是一种轻量级、开放的格式，用于扩展 AI Agent能力，结合专业知识和工作流程。

小林学编程

模型上下文协议(MCP)的理解刚接触MCP协议时，作者感觉听抽象的，难以理解，所以想着记录一篇MCP协议的简单理解版本，简单代码+文字的方式梳理一遍整个协议，希望给刚刚学习MCP协议的读者们一个快速并且易懂的MCP协议解析版本，快速入门，如果存在理解不对的地方，随时可以找作者讨论修改！

下篇：tool的四大门派，以及它到底帮AI干了什么AI的tool分成哪几类？记住这四大家族。第一类：计算与推理类（算）专门干AI不擅长的精确活。计算器：加減乘除、乘方开根号。别笑，大模型算“12345×67890”真会错。

前端八股文面经大全：影刀AI前端一面（2026-04-01）·面经深度解析大家好，我是木斯佳。相信很多人都感受到了，在AI浪潮的席卷之下，前端领域的门槛在变高，纯粹的“增删改查”岗位正在肉眼可见地减少。曾经热闹非凡的面经分享，如今也沉寂了许多。但我们都知道，市场的潮水退去，留下的才是真正在踏实准备、努力沉淀的人。学习的需求，从未消失，只是变得更加务实和深入。

笨手笨脚の

AI 基础概念LLM（Large Language Model）大语言模型，几乎都是基于 Transoformer 训练而成，简称大模型。大模型本质上是一个庞大的数学函数，跑着一些复杂的矩阵运算。它在工作过程中接受的是数字，返回的也是数字，所以人类与大模型之间需要有工具进行编解码，这个编解码器就是 Tokenizer。

AI 辅助生成 Mermaid 流程图Mermaid 是一种基于文本的图表生成工具，可以通过简单的语法快速绘制各种图表（如流程图、时序图、甘特图等）。它易于编写、可嵌入 Markdown，并支持实时渲染，非常适合文档编写和技术绘图。

会功夫的李白

UniApp 打开文件工具，获取文件类型，判断文件类型注意：以下代码使用 typeScript 开发，如果想在 js 中使用，可参考 npm 已经发布的包：https://www.npmjs.com/package/uni-easy-file