负荷预测 | Matlab基于Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测1.Matlab基于Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测; 2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前96*2个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据; 3.excel数据方便替换,运行环境matlab2023及以上,展示最后96个时间步的预测对比图,评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2; 注:程序和数据放在一个文件夹。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,指标图; 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。