多变量时间序列多步预测

机器学习之心

负荷预测 | Matlab基于Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测1.Matlab基于Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测； 2.多变量时间序列数据集（负荷数据集），采用前96*2个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据； 3.excel数据方便替换，运行环境matlab2023及以上，展示最后96个时间步的预测对比图，评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2；注：程序和数据放在一个文件夹。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，指标图; 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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时序预测 | Matlab基于Transformer多变量时间序列多步预测1.Matlab基于Transformer多变量时间序列多步预测； 2.多变量时间序列数据集（负荷数据集），采用前96个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据； 3.excel数据方便替换，运行环境matlab2023及以上，展示最后96个时间步的预测对比图，评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2；注：程序和数据放在一个文件夹。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，指标图; 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。