月之暗面

TGITCIC19 天前
gpt·ai大模型·开源大模型·kimi·月之暗面·大模型ai·国产大模型
开源模型登顶?Kimi K2 Thinking 实测解析:它真能超越 GPT-5 吗?过去两年,国产大模型的发展轨迹清晰可见:从早期对标 ChatGPT 的追赶式创新,到如今在推理架构、训练策略和开源生态上走出自己的路径。我们不再只是“复刻”国外模型的能力,而是在某些关键维度——比如长链条推理、工具调用效率、本地部署友好性——开始形成差异化优势。Kimi K2 Thinking 的出现,正是这一趋势的集中体现。它宣称在多个权威榜单上超越 GPT-5 和 Claude 4.5 Sonnet,这在开源领域尚属首次。作为长期关注企业级 AI 落地的技术实践者,我既兴奋又警惕。兴奋在于,一个真正可
X.Cristiano9 个月前
论文阅读·moba·kimi·月之暗面
月之暗面-KIMI-发布最新架构MoBA扩展有效上下文长度对于推动大语言模型(LLM)迈向通用人工智能(AGI)至关重要。然而,传统注意力机制固有的二次计算复杂度增长带来了难以承受的开销。现有的方法要么强加高度偏向的结构(如sink注意力或窗口注意力,这些方法通常针对特定任务),要么彻底修改注意力机制,采用线性近似,但其复杂推理任务中的表现仍需进一步探索。
newxtc1 年前
安全·极验·月之暗面·kimi智能助手
【月之暗面kimi-注册/登录安全分析报告】前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击,存在如下安全问题:所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案, 但在机器学习能力提高的当下,连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评, 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何? 请看具体分析
MavenTalk1 年前
缓存·月之暗面
AI大模型对话(上下文)缓存能力互联网应用中,为了提高数据获取的即时性,产生了各种分布式缓存组件,比如Redis、Memcached等等。
我是有底线的