月之暗面

月之暗面-KIMI-发布最新架构MoBA扩展有效上下文长度对于推动大语言模型（LLM）迈向通用人工智能（AGI）至关重要。然而，传统注意力机制固有的二次计算复杂度增长带来了难以承受的开销。现有的方法要么强加高度偏向的结构（如sink注意力或窗口注意力，这些方法通常针对特定任务），要么彻底修改注意力机制，采用线性近似，但其复杂推理任务中的表现仍需进一步探索。

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AI大模型对话（上下文）缓存能力互联网应用中，为了提高数据获取的即时性，产生了各种分布式缓存组件，比如Redis、Memcached等等。